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DeepSeek weist in sieben Monaten einen Umsatz von 475 Millionen Yuan aus, skaliert fünffach und treibt mit einer Bewertung von 50 Milliarden Yuan die zweite Finanzierungsrunde voran.
Zwei der Finanzunterlagen nahestehende Quellen bestätigen, dass dieses chinesische KI-Startup seine zweite Finanzierungsrunde beschleunigt. Von Januar bis Juli 2026 erzielte DeepSeek rund 475 Millionen Yuan (etwa 707 Millionen US-Dollar) an Umsatz, was einem zehnfachen Anstieg im Vergleich zu den Gesamtzahlen des Jahres 2025 entspricht. Gleichzeitig ging der Nettoverschuldung des Unternehmens von 935 Millionen Yuan im Jahr 2025 auf 715 Millionen Yuan zurück.
Open-Source-Modelle treiben hohe Bruttomargen voran
Dieses robuste Wachstum signalisiert eine deutliche Beschleunigung der Geschäftsdynamik und bereitet den Weg für einen potenziellen Börsengang (IPO). Nach einer Serie-A-Finanzierungsrunde über 700 Millionen US-Dollar im Juni hat das Unternehmen unverzüglich eine zweite Runde initiiert, die auf 700 Millionen US-Dollar an neuem Kapital abzielt, mit einer geschätzten Bewertung von 7 Milliarden US-Dollar. Investmentbanken wurden bereits beauftragt, sich auf einen Börsengang im nächsten Jahr vorzubereiten.
Das Umsatzwachstum wird durch die zunehmende Verbreitung von Open-Source-Modellen vorangetrieben. Die Flaggschiff-V4-Serie, insbesondere die leichtgewichtige Variante V4-Flash, hat bei globalen Entwicklern aufgrund ihrer Kosteneffizienz und Leistung an Popularität gewonnen. In den ersten sieben Monaten lag die gesamte Bruttomarge bei 44,6 %, während die Margen aus API-Aufrufen auf 82,9 % stiegen – ein deutlicher Vorsprung gegenüber OpenAI mit 39 % und den geschätzten 63 % von Anthropic.
DeepSeek hat kürzlich auch seine Preisstruktur angepasst. Anfang dieses Monats erhöhte das Unternehmen die API-Gebühren; das V4-Pro-Modell kostet nun 3,96 US-Dollar pro Million Tokens in Stoßzeiten und 1,98 US-Dollar außerhalb der Stoßzeiten, was eine deutliche Erhöhung gegenüber dem vorherigen Satz von 0,87 US-Dollar darstellt. Durch die Vorverlegung seiner zweiten Finanzierungsrunde angesichts steigender Umsätze und Bruttogewinne verwandelt dieses auf Open Source gegründete Labor seine „Low-Cost-High-Performance“-Geschichte in eine skalierbare kommerzielle Erfolgsgeschichte.
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