Claude Ai spielt in einem langsamen Tempo Pokémon auf Twitch

Am Dienstagnachmittag startete Anthropic einen einzigartigen Livestream auf Twitch namens „Claude Spielt Pokémon“, in dem ihr neuestes KI-Modell, Claude 3.7 Sonnet, Pokémon Rot spielt. Es ist ein faszinierendes Experiment, das nicht nur die Fähigkeiten der KI zeigt, sondern auch die Reaktionen der Zuschauer auf diese innovative Technologie einfängt.

KI-Forscher greifen oft auf Videospiele wie Street Fighter und Pictionary zurück, um neue Modelle zu testen, meist mehr zum Spaß als aus praktischem Nutzen. Anthropic fand jedoch, dass Pokémon ein effektiver Maßstab für Claude 3.7 Sonnet ist, der durch „Denken“ hervorragend die Rätsel des Spiels löst.

Ähnlich wie OpenAI's o3-mini und DeepSeek's R1 kann Claude 3.7 Sonnet komplexe Herausforderungen meistern, wie ein Spiel, das für Kinder gedacht ist. Während sein Vorgänger, Claude 3.5 Sonnet, Mühe hatte, das Haus des Spielers in Pallet Town zu verlassen, schaffte es Claude 3.7 Sonnet, drei Arenaleiter-Orden zu sichern.

Trotz seiner Fortschritte stößt Claude 3.7 Sonnet immer noch auf Hindernisse. Während des Twitch-Streams war er von einer Felswand irritiert, die er trotz aller Bemühungen nicht überwinden konnte.

Ein Twitch-Zuschauer bemerkte humorvoll: „Wer würde gewinnen, eine Computer-KI mit Tausenden von Stunden Programmierarbeit oder eine Felswand?“

Schließlich fand Claude heraus, wie er das Hindernis umgehen konnte.

Claude beim Spielen von Pokémon Rot zuzusehen, kann frustrierend langsam sein, da er jede Bewegung sorgfältig durchdenkt. Doch es ist auch seltsam faszinierend. Der Stream zeigt Claudes „Gedankenprozess“ auf der linken Seite und das Echtzeit-Gameplay auf der rechten.

An einem Punkt versuchte Claude, Professor Oak in seinem Labor zu finden, wurde aber von anderen NPCs verwirrt, die anwesend waren.

„Ich bemerke, dass ein neuer Charakter unter mir aufgetaucht ist – ein Charakter mit schwarzen Haaren und was wie ein weißer Mantel aussieht, bei den Koordinaten (2, 10)“, stellte Claude fest. „Das könnte Professor Oak sein! Ich gehe hinunter und spreche mit ihm.“

Leider sprach Claude fälschlicherweise mit einem NPC, den er schon mehrmals zuvor getroffen hatte, was bei den über tausend Zuschauern im Twitch-Chat für etwas Frustration sorgte. Diejenigen, die schon länger zusahen, waren jedoch geduldiger.

„Leute, entspannt euch“, schrieb ein Zuschauer. „Bevor wir das Labor von Oak etwa zehnmal betreten und verlassen haben, bis wir verstanden haben, wie es weitergeht.“

Für langjährige Twitch-Nutzer könnte der Stream von Anthropic Nostalgie hervorrufen. Vor über einem Jahrzehnt wurde Twitch Plays Pokémon zu einem bahnbrechenden sozialen Experiment, bei dem Millionen von Nutzern das Spiel durch Chat-Befehle gemeinsam steuerten, was zu chaotischem, aber unvergesslichem Gameplay führte.

Einige KI-Forscher ließen sich von Twitch Plays Pokémon inspirieren. Im Oktober 2023 teilte der in Seattle ansässige Softwareingenieur Peter Whidden ein YouTube-Video über das Training eines Reinforcement-Learning-Algorithmus, um Pokémon zu spielen. Seine KI benötigte über 50.000 Stunden, um das Spiel zu meistern, wobei eine amüsante Herausforderung darin bestand, dass sie dazu neigte, die pixelige Landschaft zu bewundern, anstatt zu spielen.

Während KI-gesteuerte Nachstellungen wie die von Whidden und Anthropic unterhaltsam sind, haben sie auch einen bittersüßen Beigeschmack. Das ursprüngliche Twitch Plays Pokémon war ein Meilenstein, der Menschen in einem gemeinsamen, wenn auch chaotischen, Bemühen vereinte, das Spiel voranzutreiben.

Im Jahr 2025 haben wir uns jedoch von aktiven Teilnehmern zu bloßen Beobachtern entwickelt, die einer KI dabei zusehen, wie sie mit einem Spiel kämpft, das viele als Kinder gemeistert haben. Dies spiegelt einen breiteren Trend in unseren Online-Erfahrungen wider, der von gemeinschaftlichen Aktivitäten zu isolierteren führt.