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Adobes neue App Computational Photography für das iPhone

Adobes neue App Computational Photography für das iPhone

4. Dezember 2025
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Adobes neue App "Computational Photography" für das iPhone

Adobe hat eine neue Kamera-App für iPhones auf den Markt gebracht, die zum Teil von Marc Levoy entwickelt wurde, dem Experten, der die fortschrittlichen Funktionen für computergestützte Fotografie entwickelt hat, mit denen die früheren Google Pixel-Kameras ausgestattet waren.

Die neue App, Project Indigo, wurde letzte Woche von Adobe Labs veröffentlicht. Sie kann kostenlos heruntergeladen werden und ist mit dem iPhone 12 Pro und Pro Max, dem iPhone 13 Pro und Pro Max sowie allen iPhone 14 Modellen und neueren Modellen kompatibel. (Adobe empfiehlt, ein iPhone 15 Pro oder neuer zu verwenden, um das beste Ergebnis zu erzielen.) Für die Nutzung der App ist kein Adobe-Konto erforderlich.

"Anstatt nur ein einziges Foto aufzunehmen, nimmt Indigo eine Reihe von Bildern auf und fügt sie zusammen, um ein hochwertiges Endfoto mit reduziertem Rauschen und verbessertem Dynamikbereich zu erstellen", heißt es in der Beschreibung der App. Indigo zielt darauf ab, ein natürliches, SLR-ähnliches" Aussehen zu liefern und bietet gleichzeitig umfangreiche manuelle Steuerungsmöglichkeiten wie Fokus, Verschlusszeit, ISO und Weißabgleich.

Um einen tieferen Einblick in die Funktionsweise von Project Indigo zu erhalten, lohnt sich die Lektüre eines ausführlichen Blogbeitrags von Levoy - jetzt Adobe Fellow, der 2020 zum Unternehmen stieß, um eine "universelle Kamera-App" zu entwickeln - und Florian Kainz, einem leitenden Wissenschaftler. Der Beitrag befasst sich mit Themen wie den Stärken von Smartphone-Kameras, der Wissenschaft hinter der computergestützten Fotografie, der Art und Weise, wie die App ihr natürliches Aussehen erreicht, sowie mit technischen Details über den Bildverarbeitungs-Workflow.

Ich sollte anmerken, dass ich selbst kein Kameraexperte bin. Dennoch fand ich den Beitrag sehr ansprechend und lehrreich. Die beigefügten Beispielfotos sehen beeindruckend aus, und Adobe stellt auch eine Galerie mit Bildern zur Verfügung, die Sie sich ansehen können.

Weitere Informationen:

  • Marc Levoy spricht über die Balance zwischen Kamera-Hardware, Software und kreativem Ausdruck
  • Der Kopf hinter der Google Pixel-Kamera arbeitet an einer universellen Kamera-App für Adobe

In dem Posting erwähnen Levoy und Kainz, dass Project Indigo auch als Plattform zum Testen neuer Technologien dienen wird, die später in andere Flaggschiffprodukte von Adobe integriert werden könnten, wie zum Beispiel eine Funktion zur Beseitigung von Reflexionen. Für die Zukunft plant das Team die Entwicklung einer Android-Version, Porträtmodus-Funktionen und sogar Videoaufnahmen.

"Dies ist der Beginn von Adobes Reise zu einem einheitlichen mobilen Kamera- und Bearbeitungserlebnis, das die neuesten Innovationen in der computergestützten Fotografie und KI nutzt", schreiben Levoy und Kainz. "Wir hoffen, dass Indigo sowohl Gelegenheitsfotografen ansprechen wird, die einen natürlichen, SLR-ähnlichen Look - auch auf großen Bildschirmen - suchen, als auch fortgeschrittene Fotografen, die Wert auf manuelle Kontrolle und hervorragende Bildqualität legen. Wir heißen auch jeden willkommen, der gerne mit neuen fotografischen Werkzeugen experimentiert."

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Kommentare (2)
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EdwardScott
EdwardScott 8. Mai 2026 04:00:52 MESZ

Adobe's jumping into the mobile camera app game? Interesting move! With Marc Levoy on board, the expectations are sky-high. But honestly, the iPhone's native camera is already so good. I wonder if this will be a niche tool for pros or if it can actually convince regular users to switch. The computational photography race is heating up! 📱

WillHill
WillHill 10. Dezember 2025 03:30:39 MEZ

Красота, а не приложение! 👏 Adobe нанял Марка Левуа - гуру вычислительной фотографии Google Pixel. Значит ли это, что у iPhone теперь будет 'Pixel-качество' фотографий? Интересно, как отреагирует Apple, ведь это подрывает престиж их фирменных камер. Ещё один шаг к тому, чтобы все наши снимки обрабатывались в облаке, а не в самом устройстве.

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