Deepseek OCR

新一代文档智能 | OCR 与多语言处理

机器学习 开源 应用程序接口 数据提取 OCR 您拥有的文档 文档智能 计算机视觉 PDF处理 GPU加速度 变压器 Mixture-of-Experts 多语言OCR 上下文光学压缩 结构化输出

更多

Deepseek OCR产品信息

• 什么是DeepSeek OCR ？

  DeepSeek OCR 是一款基于两阶段Transformer架构的先进文档智能系统，通过上下文光压缩技术实现尖端性能。它能将高分辨率文档高效压缩为紧凑的视觉令牌，随后通过30亿参数的专家混合模型进行处理，从而在100多种语言中实现近乎完美的文本识别、版式分析和图表解读。 该系统针对复杂的文档布局提供了GPU优化处理，并基于3000万份真实PDF文档与合成数据进行训练，能够精准保留布局结构、表格、化学符号（SMILES字符串）及几何元素。

• 使用方法DeepSeek OCR

  DeepSeek OCR 提供三种主要实现方法：1. 通过克隆 GitHub 仓库、下载 6.7 GB 的模型检查点并配置 PyTorch 环境，实现本地 GPU 部署。2. 通过兼容 OpenAI 的 API 端点进行云端访问，提交文档图像并接收结构化文本输出。3. 通过将 OCR 结果转换为 JSON 格式、将 SMILES 字符串连接到化学信息学系统，或为图表自动生成说明文字，实现无缝工作流集成。

• DeepSeek OCR 核心功能

  基于上下文的光学压缩技术

  多语言处理（100多种语言）

  结构化输出格式（HTML、Markdown、SMILES、JSON）

  GPU 优化性能（A100 平台日处理量达 20 万页）

  高精度标准（97%精确匹配率）

  采用MIT许可的模型，支持本地部署

• DeepSeek OCR 应用场景

  将扫描的书籍和报告数字化，用于搜索优化、内容摘要和知识图谱开发

  从技术图表和数学公式中提取几何关系、工程注释及化学SMILES

  创建涵盖100多种语言的全球语言资源，用于多语言数据集的编译

  与发票处理、合同分析及表单自动化平台集成，以实现支持版式识别的JSON和HTML导出

• DeepSeek OCR 常见问题

  DeepSeek OCR 如何处理长文档压缩？

  DeepSeek OCR 将文档页面划分为多个片段，应用 16 倍卷积压缩，并通过其混合专家解码器仅处理 64-400 个视觉令牌，在保持布局信息的同时将上下文需求降低十倍。

  DeepSeek OCR 能否保持表格和图表的完整性？

  是的。大量测试表明，表格和图表元素的 HTML 及 Markdown 还原度近乎完美，可直接集成到分析系统中，无需手动清理数据。

  DeepSeek OCR 是否适用于受监管行业的应用？

  基于 MIT 许可证的本地部署可确保完全的数据控制权。对于基于 API 的实现，请查阅合规性文档，因公司云基础设施安全协议仍在持续评估中。

• DeepSeek OCR 支持与联系方式

  如需其他联系方式，请访问我们的联系页面 (https://deepseek-ocr.io/#contact)

• DeepSeek OCR 公司信息

  公司名称：DeepSeek

  公司地址：

  欲了解更多关于DeepSeek OCR 的信息，请访问我们的“关于我们”页面（https://deepseek-ocr.io/#overview）

• DeepSeek OCR 登录

  登录入口：

• DeepSeek OCR 注册

  注册入口：

• DeepSeek OCR 价格

  价格信息：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

• DeepSeek OCR Twitter

  Twitter 个人主页：https://twitter.com/deepseek_ai

• DeepSeek OCR GitHub

  GitHub 仓库：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Deepseek OCR截图