400B
模型参数数量
Meta
所属机构
开源
许可证类型
2025-04-05
发布时间
模型介绍
Llama 4 模型是自回归语言模型，采用专家混合（MoE）架构，并融入早期融合技术以实现原生多模态能力。
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语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
4.8
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.7
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
4.9
模型比较
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 开发的 API 模型，具体版本号为 gpt-4o-mini-2024-07-18。
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Llama3.1 是多语言模型，具有显著更长的上下文长度 128K，最先进的工具使用能力以及整体更强的推理能力。
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