Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| 模型名称 | 所属机构 | 发布时间 | 模型参数数量 | 综合评分 |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 2025-04-05 | 400B | 5.6 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 2024-07-23 | 70B | 5.8 |
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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct与Llama3.1-405B-Instruct-FP8 AI模型之间的简要比较
全面能力比较
两个模型都不具备实际应用能力，频繁输出错误结果，任务完成率极低。
语言理解比较
两个模型语言能力较差，错误率过高，无法进行有效的语言理解与生成任务。
数学推理比较
Llama3.1-405B-Instruct-FP8具备中等AI推理计算能力，能满足一般需求。Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct则在处理计算任务时频繁出错，难以提供有效的解决方案。
