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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS Grok-beta

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS Grok-beta

模型名称 所属机构 发布时间 模型参数数量 综合评分
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Meta 2025-04-05 400B 5.6
Grok-beta xAI 2024-08-13 N/A 5.4
综合评分 语言对话 知识库 推理关联 数学计算 代码编写 命令跟随
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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct与Grok-beta AI模型之间的简要比较

全面能力比较

两个模型都不具备实际应用能力，频繁输出错误结果，任务完成率极低。

语言理解比较

Grok-beta模型虽有不足，但仍可支持基本对话，而Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct模型语言输出错误频繁，沟通困难。

数学推理比较

两个模型的AI推理计算能力均不足，在处理任务时错误频发，难以承担实际的计算分析任务。

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