ERNIE-X1-Turbo-32K VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| 模型名称 | 所属机构 | 发布时间 | 模型参数数量 | 综合评分 |
|---|---|---|---|---|
| ERNIE-X1-Turbo-32K | Baidu | 2025-04-25 | N/A | 7.2 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 2025-04-05 | 109B | 5.2 |
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ERNIE-X1-Turbo-32K与Llama4-Scout-17B-16E-Instruct AI模型之间的简要比较
全面能力比较
ERNIE-X1-Turbo-32K虽非顶尖，但具备一定实用性，而Llama4-Scout-17B-16E-Instruct无法有效完成大多数指令型或多步任务。
语言理解比较
ERNIE-X1-Turbo-32K模型具备较高的语言能力，而Llama4-Scout-17B-16E-Instruct模型则频繁输出错误信息，难以支撑高质量对话。
数学推理比较
两个模型的AI推理计算能力均不足，在处理任务时错误频发，难以承担实际的计算分析任务。
