ERNIE-X1-Turbo-32K VS DeepSeek-V2.5
| 模型名称 | 所属机构 | 发布时间 | 模型参数数量 | 综合评分 |
|---|---|---|---|---|
| ERNIE-X1-Turbo-32K | Baidu | 2025-04-25 | N/A | 7.2 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 2024-09-05 | 236B | 6.4 |
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ERNIE-X1-Turbo-32K与DeepSeek-V2.5 AI模型之间的简要比较
全面能力比较
ERNIE-X1-Turbo-32K可胜任大多数常规任务，DeepSeek-V2.5在信息处理准确性和执行一致性方面明显不足。
语言理解比较
ERNIE-X1-Turbo-32K模型具备较高的语言能力，而DeepSeek-V2.5模型则频繁输出错误信息，难以支撑高质量对话。
数学推理比较
DeepSeek-V2.5虽然存在不足，但仍可支持基本的AI计算任务。ERNIE-X1-Turbo-32K则在处理计算任务时错误频繁，难以进行有效交互。
