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OpenAI 于 7 月 29 日发布了两款新的转录模型：适用于实时低延迟场景的 GPT-Live-Transcribe（每分钟 0.017 美元）和适用于异步批量处理的 GPT-Transcribe（每分钟 0.0045 美元）。 这两款模型均能理解上下文，包括口音、术语、数字和背景噪音。在“Context Aware ASR”基准测试中，GPT-Transcribe 借助上下文将语义准确率从 41.6% 提升至 45.2%。 与 Whisper 相比，GPT-Transcribe 将错误率从 40.37% 降至 19.27%（Common Voice 数据集），并在真实世界录音中将错误率从 15.21% 降至 8.98%。
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