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NicholasLewis
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2026-04-16

腾讯“混元”团队开源了DisCa,这是一种用于AI视频生成的创新加速方案。该方案采用可学习特征缓存技术,在不牺牲画质的前提下,将蒸馏模型的推理速度提升了11.8倍。这项已被CVPR 2026录用的研究成果,还对MeanFlow方法进行了改进,以实现更稳定的视频模型训练,目前已应用于HunyuanVideo-1.5中。

腾讯“混元”团队开源了DisCa,这是一种用于AI视频生成的创新加速方案。该方案采用可学习特征缓存技术,在不牺牲画质的前提下,将蒸馏模型的推理速度提升了11.8倍。这项已被CVPR 2026录用的研究成果,还对MeanFlow方法进行了改进,以实现更稳定的视频模型训练,目前已应用于HunyuanVideo-1.5中。 腾讯“混元”团队开源了DisCa,这是一种用于AI视频生成的创新加速方案。该方案采用可学习特征缓存技术,在不牺牲画质的前提下,将蒸馏模型的推理速度提升了11.8倍。这项已被CVPR 2026录用的研究成果,还对MeanFlow方法进行了改进,以实现更稳定的视频模型训练,目前已应用于HunyuanVideo-1.5中。
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