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使用简洁推理提升大型语言模型的AI性能

大型语言模型（LLMs）已彻底改变人工智能（AI），生成类人文本并应对各行业复杂挑战。此前，专家认为延长推理链可提高准确性，更多步骤带来更可靠结果。2025年由Meta的FAIR团队和耶路撒冷希伯来大学开展的一项研究挑战了这一观念。研究显示，较短的推理链可将LLM准确性提升高达34.5%，同时降低40%的计算成本。简洁推理加速处理，承诺重塑LLM训练、部署和可扩展性。为何简洁推理提升AI效率传统上