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大語言模型(LLM)
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Datalang是一個創新的平台,可讓您以全新的方式與數據庫聊天。將其視為所有數據數據的個人AI助手,這比以往任何時候都更容易通過自然語言與您的信息進行互動。這就像與您的數據進行對話,提出問題並獲得答案而無需潛入複雜的SQL查詢或數據分析技術。

如何使用datalang?

開始使用Datalang是輕而易舉的。首先,您連接數據源 - 無論是數據庫,電子表格還是其他內容。然後,您使用SQL設置數據視圖以對您的需求有意義的方式構建數據。之後,您配置了GPT助手以理解並響應您的查詢。從那裡,您可以創建一個針對數據量身定制的自定義chatgpt,最後與用戶,員工或客戶共享。這就像建立自己的AI驅動數據禮賓!

Datalang的核心功能

自然語言處理

Datalang使用尖端的自然語言處理來了解您的查詢並提供準確的響應。這就像與一個恰好了解您數據的朋友交談。

AI驅動的見解

Datalang憑藉AI的核心,可以提供您甚至可能認為要求的見解。這就像擁有一位數據分析師總是領先一步,揭示了您可能會錯過的趨勢和模式。

數據分析

Datalang簡化了數據分析,使每個人都可以訪問。不再使用電子表格或複雜軟件來搏鬥 - 只是提出您的問題並獲得所需的答案。

交互式查詢

是否曾經想與您的數據庫進行來回對話?使用Datalang,您可以。提出後續問題,完善您的查詢,並輕鬆了解數據。

直觀的數據探索

探索您的數據從未如此直觀。 Datalang通過數據集指導您,幫助您發現洞察力並做出數據驅動的決策,而無需通常的麻煩。

人工智慧

Datalang的核心是AI,它為所有功能提供動力。這不僅僅是處理數據;這是關於理解它並以一種自然和樂於助人的方式提供寶貴的見解。

Datalang的用例

使用SQL暴露一組特定的數據來訓練GPT並通過數據庫促進自然語言對話

想像一下,您想在數據的特定子集上訓練GPT模型。使用Datalang,您可以使用SQL來定義該子集,然後使用它來訓練您的模型,同時與數據庫啟用自然語言對話。

無縫將數據庫信息轉換為可訪問且安全的API端點

Datalang可以將您的數據庫變成一系列安全且易於訪問的API端點。這就像在您的數據與外界之間有橋樑,而不會損害安全性。

使用自然語言查詢與數據庫進行交互式對話

忘記編寫複雜的查詢。借助Datalang,您可以用簡單的英語(或任何其他語言)詢問數據庫,並獲得所需的答案。這就像與您的數據聊天一樣,這非常有效。

從數據中創建量身定制的GPT模型,以進行自定義的見解和互動

使用Datalang,您可以創建專門針對數據的GPT模型。這意味著您獲得的見解和互動不僅是通用的,而且與您的特定需求和問題密切相關。

來自Datalang的FAQ

我需要任何技術知識才能使用datalang嗎?

並不真地! Datalang的設計為用戶友好,因此,即使您不是技術嚮導,您仍然可以使用它有效地與數據進行交互。

Datalang如何保護我的數據?

Datalang認真對待安全性。您的數據受到最新的安全協議的加密和保護,以確保其仍然是安全和機密的。

Datalang有哪些用例?

Datalang用途廣泛。您可以將其用於客戶支持,內部數據分析,創建自定義AI模型,甚至用於教別人有關數據的教育目的。

我可以在Datalang中提出哪些類型的問題?

您可以詢問與數據相關的任何內容。從簡單的查詢中,例如“我們上個月進行了多少銷售?”更複雜的問題,例如“去年客戶行為的趨勢是什麼?”

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作者阿凡達
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