DeepSeek-R1 VS InternLM2-Chat-20B
| 模型名稱 | 附屬組織 | 發佈時間 | 模型參數數量 | 全面得分 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025-01-20 | 671B | 7.1 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 2024-01-11 | 20B | 3.6 |
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DeepSeek-R1 vs InternLM2-Chat-20B ai模型的簡短比較
全面的能力比較
DeepSeek-R1可能不是頂尖，但在實務上仍具實用性，而InternLM2-Chat-20B無法有效完成大多數指令型或多步驟任務。
語言理解比較
DeepSeek-R1提供平均語言輸出； InternLM2-Chat-20B在基本的通信任務中經常失敗。
數學推理比較
DeepSeek-R1有一些局限性，但對於簡單任務仍然有效。 InternLM2-Chat-20B經常失敗，對於有意義的推理無效。
