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StevenMartin
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2026-06-04

Google 發布了 Gemma 4 12B,這是一款統一的多模態模型,摒棄了傳統的編碼器,可直接處理視覺與音訊資料。該模型僅需 16GB 視訊記憶體(VRAM),即可在消費級硬體上進行本地部署。透過採用輕量級嵌入層,它在降低運算複雜度的同時,其效能已接近 26B 的 MoE 模型。 該模型採用 Apache 2.0 授權開源,支援多種推論框架與邊緣部署,下載量已突破 1.5 億次。

Google 發布了 Gemma 4 12B,這是一款統一的多模態模型,摒棄了傳統的編碼器,可直接處理視覺與音訊資料。該模型僅需 16GB 視訊記憶體(VRAM),即可在消費級硬體上進行本地部署。透過採用輕量級嵌入層,它在降低運算複雜度的同時,其效能已接近 26B 的 MoE 模型。 該模型採用 Apache 2.0 授權開源,支援多種推論框架與邊緣部署,下載量已突破 1.5 億次。
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