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JohnYoung
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2026-03-26

Google 於 2026 年 3 月 26 日發表了 TurboQuant 人工智慧記憶體壓縮技術。該技術在不犧牲精準度的情況下,將 KV 快取記憶體的使用量削減至原來的六分之一,並在 H100 GPU 上將推論速度提升八倍。此技術採用無預訓練的 3 位元壓縮,在長上下文測試中仍能維持完整效能。

Google 於 2026 年 3 月 26 日發表了 TurboQuant 人工智慧記憶體壓縮技術。該技術在不犧牲精準度的情況下,將 KV 快取記憶體的使用量削減至原來的六分之一,並在 H100 GPU 上將推論速度提升八倍。此技術採用無預訓練的 3 位元壓縮,在長上下文測試中仍能維持完整效能。 Google 於 2026 年 3 月 26 日發表了 TurboQuant 人工智慧記憶體壓縮技術。該技術在不犧牲精準度的情況下,將 KV 快取記憶體的使用量削減至原來的六分之一,並在 H100 GPU 上將推論速度提升八倍。此技術採用無預訓練的 3 位元壓縮,在長上下文測試中仍能維持完整效能。 Google 於 2026 年 3 月 26 日發表了 TurboQuant 人工智慧記憶體壓縮技術。該技術在不犧牲精準度的情況下,將 KV 快取記憶體的使用量削減至原來的六分之一,並在 H100 GPU 上將推論速度提升八倍。此技術採用無預訓練的 3 位元壓縮,在長上下文測試中仍能維持完整效能。
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