L'Oréal將人工智慧整合至日常數位廣告製作流程
在全球範圍內製作數位廣告的重點,已從單一亮眼活動轉向追求數量、速度與一致性。對於活躍於多市場的消費品牌而言,挑戰不僅在於創意,更在於維持穩定的內容產出,同時避免依賴高成本且重複的製作週期。
這股壓力促使大型企業探索人工智慧在日常行銷營運中的角色。在歐萊雅集團,由人工智慧驅動的創意工具正協助數位廣告流程的各個環節,尤其在影片與視覺內容領域。其目標並非取代人力團隊,而是優化需要持續內容更新的系統。
此演進趨勢揭示企業如何運用AI處理創意任務——在這個領域,速度與掌控力與原創性同等關鍵。
擴充內容而不擴充產能
對全球美妝龍頭而言,數位廣告是全年無休的任務。社群平台、電商網站及區域性行銷活動持續需要內容支援,且常需微調語言、格式或視覺風格。
傳統製作模式難以應付此需求。每項新素材通常需經歷漫長的規劃、拍攝、剪輯與審核流程。人工智慧生成的圖像與影片元件,讓品牌得以重組既有內容並轉化為新格式,無需從零開始。
在歐萊雅集團,AI工具協助生成或修改針對特定數位管道的視覺內容,包含精修影像素材、調整格式規格,以及製作平台專屬版本。創意方向與最終審核仍由人類團隊把關,但AI大幅加速了從概念到上線的流程。
實質效益不在於創造全新事物,而在於生成足以應對數位廣告快節奏的充足可用內容。
為何歐萊雅對AI創意嚴加管控
大型品牌在創意工作上謹慎採用人工智慧的主要原因在於品牌風險。視覺識別、語調與訊息傳遞皆屬嚴密管控範疇,當內容廣泛傳播時,細微不一致性便可能被放大。
與其將創意決策權委外,歐萊雅等企業選擇將AI作為輔助層級。AI產出的內容需經由既定工作流程審核、調整並核可,此舉在提升效率的同時,仍維持內部團隊與外部代理商的責任歸屬。
此策略反映企業導入AI的普遍趨勢:工具被整合至既有工作流程,而非顛覆決策體系。在行銷領域,這通常意味著AI輔助內容產製,而非定義核心品牌語調。
平衡成本、速度與可重複性
數位廣告預算面臨嚴格審視,即使大型消費集團亦然。媒體成本波動、平台規則演變、受眾期待新鮮內容,人工智慧透過降低新增素材的邊際成本,緩解部分壓力。
透過重複使用既有影像素材並應用AI驅動的強化技術,品牌能最大化每次拍攝產出的價值。此模式在需快速調整廣告活動,或地方團隊缺乏完整製作支援卻需特定素材時尤為關鍵。
成效並非單一環節的巨幅成本削減,而是透過無數細微決策累積的節省。隨著時間推移,這些效率提升將影響行銷團隊規劃活動與分配預算的方式。
這揭示了企業AI成熟度的什麼
歐萊雅運用AI處理創意任務,其本質不在實驗性探索,而在營運整合。這些工具部署於結果可預測、品質可量化、且能於發布前攔截錯誤的環節。
此模式反映了企業在各業務職能中採用人工智慧的普遍態勢。企業正鎖定特定狹窄任務領域,讓人工智慧在不引入重大新風險的前提下提供可靠支援。在行銷領域,這類任務通常介於初始創意構思與最終發佈階段之間。
此策略同時凸顯關鍵限制:AI僅在具備清晰數據、明確指引與審核流程的環境中發揮最佳效能。創意自由仍掌握於人類手中,AI則賦能規模化執行。
對行銷團隊的啟示
對行銷主管而言,關鍵啟示並非人工智慧將取代代理商或內部創意人員,而是為緩慢時程設計的生產模式正變得難以維繫。
團隊現今面臨的挑戰是:在更緊縮的預算與更短的週期內,以更高頻率產出更多內容。AI工具雖能滿足此需求,但前提是必須符合既有的管控機制與品質標準。
這催生了新的治理需求。行銷團隊需建立明確的政策框架,涵蓋AI應用規範、產出審核流程及最終決策的責任歸屬。若缺乏此框架,效率提升將迅速被風險攀升所抵銷。
歐萊雅策略對企業AI採用的啟示
歐萊雅策略最值得注意之處在於其審慎克制。該公司運用AI旨在降低摩擦,而非重塑創意團隊的角色定位。此舉使AI能更順暢地融入擁有成熟流程與品牌保護機制的大型組織。
隨著更多企業尋求透過人工智慧提升生產力,類似模式正逐漸浮現。人工智慧將成為工作流程中無縫銜接的環節,而非核心亮點。成功與否應以節省時間與達成一致性為衡量標準,而非僅追求新穎性。
當前,AI產生的創意作品在企業行銷中扮演輔助角色。其真正影響力在於如何逐步改變內容生產的經濟模式——從單一資產開始,逐步擴展至整體體系。
另請參閱:迪士尼將生成式人工智慧嵌入營運模式

想向業界領袖深入了解人工智慧與大數據?歡迎參與於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「AI & Big Data Expo」。此綜合性活動隸屬TechEx系列,與其他頂尖科技盛會同期舉行,點擊此處獲取更多資訊。
AI News由TechForge Media提供技術支援。探索更多即將舉辦的企業科技活動與線上研討會請點此。
相關文章
杭州市上城區推出了浙江省首個基於AIGC技術的視聽產業“黃金十項措施”,並設立了50億規模的產業發展基金。
16日,AIGC視聽產業創新生態大會在杭州上城區舉行。會議期間,該省推出了針對AIGC視聽產業的的首項專項政策——“黃金十項措施”。這項政策涵蓋了技術創新、成本降低、內容質量提升、人才培養以及全球發展等多個方面。這些政策提供了強有力的激勵措施。對於技術創新領域,凡是專注於AIGC工具、AI虛擬拍攝和AI互動敘事系統的研究開發專案,均可獲得最高300萬元的補貼。而對於高質量的內容創作,那些在年內透過知名平臺釋出的AIGC視聽作品,每部可獲得最高30萬元的獎勵,每家企業的年度獎勵總額上限為100萬
北京工業大學就包括人工智慧模型上下文協議在內的121項行業標準徵求公眾意見
中國工業和資訊化部正式釋出通知,徵求公眾對121項行業標準化的意見,其中包括“人工智慧安全治理模型上下文協議的應用安全要求”。這一公告標誌著中國在建立人工智慧基礎標準和安全監管框架方面取得了重要進展。此次公開徵求意見的重點是針對該模型上下文協議的應用安全問題,旨在透過標準化的技術規範來解決多模態互動、長文字處理以及跨平臺呼叫過程中出現的協議相容性和資料安全方面的問題。
OpenAI與美國國防部合作,ChatGPT的解除安裝數量激增了295%
公眾憤怒:OpenAI的軍事合作引發“解除安裝潮”近日,人工智慧領域的領頭羊OpenAI宣佈與美國國防部建立了深度合作關係,將其人工智慧模型整合到高度機密的軍事網路中。這一訊息在美國引發了廣泛的使用者抗議,“抵制ChatGPT”運動勢頭日益強勁。根據市場分析機構Sensor Tower的資料,2026年2月28日——OpenAI正式宣佈這一合作的當天——美國市場上ChatGPT移動應用的解除安裝率比前一天激增了295%,而此前該應用的平均每日解除安裝率約為9%。使用者們對人工智慧被用於軍事目的表示強烈擔憂,
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
在全球範圍內製作數位廣告的重點,已從單一亮眼活動轉向追求數量、速度與一致性。對於活躍於多市場的消費品牌而言,挑戰不僅在於創意,更在於維持穩定的內容產出,同時避免依賴高成本且重複的製作週期。
這股壓力促使大型企業探索人工智慧在日常行銷營運中的角色。在歐萊雅集團,由人工智慧驅動的創意工具正協助數位廣告流程的各個環節,尤其在影片與視覺內容領域。其目標並非取代人力團隊,而是優化需要持續內容更新的系統。
此演進趨勢揭示企業如何運用AI處理創意任務——在這個領域,速度與掌控力與原創性同等關鍵。
擴充內容而不擴充產能
對全球美妝龍頭而言,數位廣告是全年無休的任務。社群平台、電商網站及區域性行銷活動持續需要內容支援,且常需微調語言、格式或視覺風格。
傳統製作模式難以應付此需求。每項新素材通常需經歷漫長的規劃、拍攝、剪輯與審核流程。人工智慧生成的圖像與影片元件,讓品牌得以重組既有內容並轉化為新格式,無需從零開始。
在歐萊雅集團,AI工具協助生成或修改針對特定數位管道的視覺內容,包含精修影像素材、調整格式規格,以及製作平台專屬版本。創意方向與最終審核仍由人類團隊把關,但AI大幅加速了從概念到上線的流程。
實質效益不在於創造全新事物,而在於生成足以應對數位廣告快節奏的充足可用內容。
為何歐萊雅對AI創意嚴加管控
大型品牌在創意工作上謹慎採用人工智慧的主要原因在於品牌風險。視覺識別、語調與訊息傳遞皆屬嚴密管控範疇,當內容廣泛傳播時,細微不一致性便可能被放大。
與其將創意決策權委外,歐萊雅等企業選擇將AI作為輔助層級。AI產出的內容需經由既定工作流程審核、調整並核可,此舉在提升效率的同時,仍維持內部團隊與外部代理商的責任歸屬。
此策略反映企業導入AI的普遍趨勢:工具被整合至既有工作流程,而非顛覆決策體系。在行銷領域,這通常意味著AI輔助內容產製,而非定義核心品牌語調。
平衡成本、速度與可重複性
數位廣告預算面臨嚴格審視,即使大型消費集團亦然。媒體成本波動、平台規則演變、受眾期待新鮮內容,人工智慧透過降低新增素材的邊際成本,緩解部分壓力。
透過重複使用既有影像素材並應用AI驅動的強化技術,品牌能最大化每次拍攝產出的價值。此模式在需快速調整廣告活動,或地方團隊缺乏完整製作支援卻需特定素材時尤為關鍵。
成效並非單一環節的巨幅成本削減,而是透過無數細微決策累積的節省。隨著時間推移,這些效率提升將影響行銷團隊規劃活動與分配預算的方式。
這揭示了企業AI成熟度的什麼
歐萊雅運用AI處理創意任務,其本質不在實驗性探索,而在營運整合。這些工具部署於結果可預測、品質可量化、且能於發布前攔截錯誤的環節。
此模式反映了企業在各業務職能中採用人工智慧的普遍態勢。企業正鎖定特定狹窄任務領域,讓人工智慧在不引入重大新風險的前提下提供可靠支援。在行銷領域,這類任務通常介於初始創意構思與最終發佈階段之間。
此策略同時凸顯關鍵限制:AI僅在具備清晰數據、明確指引與審核流程的環境中發揮最佳效能。創意自由仍掌握於人類手中,AI則賦能規模化執行。
對行銷團隊的啟示
對行銷主管而言,關鍵啟示並非人工智慧將取代代理商或內部創意人員,而是為緩慢時程設計的生產模式正變得難以維繫。
團隊現今面臨的挑戰是:在更緊縮的預算與更短的週期內,以更高頻率產出更多內容。AI工具雖能滿足此需求,但前提是必須符合既有的管控機制與品質標準。
這催生了新的治理需求。行銷團隊需建立明確的政策框架,涵蓋AI應用規範、產出審核流程及最終決策的責任歸屬。若缺乏此框架,效率提升將迅速被風險攀升所抵銷。
歐萊雅策略對企業AI採用的啟示
歐萊雅策略最值得注意之處在於其審慎克制。該公司運用AI旨在降低摩擦,而非重塑創意團隊的角色定位。此舉使AI能更順暢地融入擁有成熟流程與品牌保護機制的大型組織。
隨著更多企業尋求透過人工智慧提升生產力,類似模式正逐漸浮現。人工智慧將成為工作流程中無縫銜接的環節,而非核心亮點。成功與否應以節省時間與達成一致性為衡量標準,而非僅追求新穎性。
當前,AI產生的創意作品在企業行銷中扮演輔助角色。其真正影響力在於如何逐步改變內容生產的經濟模式——從單一資產開始,逐步擴展至整體體系。
另請參閱:迪士尼將生成式人工智慧嵌入營運模式

想向業界領袖深入了解人工智慧與大數據?歡迎參與於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「AI & Big Data Expo」。此綜合性活動隸屬TechEx系列,與其他頂尖科技盛會同期舉行,點擊此處獲取更多資訊。
AI News由TechForge Media提供技術支援。探索更多即將舉辦的企業科技活動與線上研討會請點此。
杭州市上城區推出了浙江省首個基於AIGC技術的視聽產業“黃金十項措施”,並設立了50億規模的產業發展基金。
16日,AIGC視聽產業創新生態大會在杭州上城區舉行。會議期間,該省推出了針對AIGC視聽產業的的首項專項政策——“黃金十項措施”。這項政策涵蓋了技術創新、成本降低、內容質量提升、人才培養以及全球發展等多個方面。這些政策提供了強有力的激勵措施。對於技術創新領域,凡是專注於AIGC工具、AI虛擬拍攝和AI互動敘事系統的研究開發專案,均可獲得最高300萬元的補貼。而對於高質量的內容創作,那些在年內透過知名平臺釋出的AIGC視聽作品,每部可獲得最高30萬元的獎勵,每家企業的年度獎勵總額上限為100萬
北京工業大學就包括人工智慧模型上下文協議在內的121項行業標準徵求公眾意見
中國工業和資訊化部正式釋出通知,徵求公眾對121項行業標準化的意見,其中包括“人工智慧安全治理模型上下文協議的應用安全要求”。這一公告標誌著中國在建立人工智慧基礎標準和安全監管框架方面取得了重要進展。此次公開徵求意見的重點是針對該模型上下文協議的應用安全問題,旨在透過標準化的技術規範來解決多模態互動、長文字處理以及跨平臺呼叫過程中出現的協議相容性和資料安全方面的問題。
OpenAI與美國國防部合作,ChatGPT的解除安裝數量激增了295%
公眾憤怒:OpenAI的軍事合作引發“解除安裝潮”近日,人工智慧領域的領頭羊OpenAI宣佈與美國國防部建立了深度合作關係,將其人工智慧模型整合到高度機密的軍事網路中。這一訊息在美國引發了廣泛的使用者抗議,“抵制ChatGPT”運動勢頭日益強勁。根據市場分析機構Sensor Tower的資料,2026年2月28日——OpenAI正式宣佈這一合作的當天——美國市場上ChatGPT移動應用的解除安裝率比前一天激增了295%,而此前該應用的平均每日解除安裝率約為9%。使用者們對人工智慧被用於軍事目的表示強烈擔憂,





首頁






