基於人工智慧的股票分析：自動化技術分析

釋放人工智慧在股市分析中的力量

是否曾想過如何利用人工智慧來做出更明智的投資決策？深入探索這個全面指南，了解如何使用由人工智慧驅動的儀表板自動化您的技術股票分析。無論您是日間交易者還是長期投資者，您都會找到能增強您的交易策略的實際見解。從工具和自訂選項到潛在的好處，我們為您提供了所有內容。

重點

• 人工智慧驅動的儀表板簡化技術股票分析。
• 它們在筆記型電腦上運行效率高，所需的程式碼最少。
• 根據您的特定交易策略自訂分析。
• 使用 Ollama 和 Meta 的 Llama 3.2 視覺模型等人工智慧工具。
• 必備的 Python 庫包括 yfinance、Pandas 和 Plotly。

免責聲明： 本教程僅供教育用途。始終批判性地評估人工智慧輸出。

人工智慧驅動的股票分析儀表板介紹

什麼是人工智慧驅動的股票分析儀表板？

人工智慧驅動的股票分析儀表板對參與股票市場的任何人來說都是個改變遊戲規則的存在。它利用人工智慧自動化並增強通常乏味的技術股票分析過程。而不是手動篩選大量的數據並嘗試找出模式，人工智慧儀表板為您完成繁重的工作，提供更快且更準確的洞察力。

以下是您可以在人工智慧驅動的儀表板上期待的功能：

• 數據獲取： 從 yfinance 等來源自動拉取股票數據。 - 技術指標： 計算關鍵指標，如簡單移動平均線（SMA）、指數移動平均線（EMA）、布林帶和成交量加權平均價（VWAP）。
• 人工智慧視覺模型： 使用 Meta 的 Llama 3.2 等人工智慧視覺模型來解釋圖表模式並提供有根據的建議。 - 互動式視覺化： 使用 Plotly 等庫創建互動式圖表，讓您更容易發現趨勢和模式。
• 自訂選項： 允許您調整分析參數，包括股票代號、日期範圍和技術指標。

這些儀表板設計在標準筆記型電腦上運行流暢，使其對初學者和經驗豐富的交易者都易於使用，有助於提升他們的投資策略。

自動化技術股票分析的優點

使用人工智慧驅動的儀表板自動化您的技術股票分析帶來許多優點：

• 節省時間： 人工智慧處理數據的速度比人類快得多，讓您可以專注於戰略決策。
• 提高準確性： 通過減少人為錯誤，人工智慧提供了更可靠和一致的分析。
• 增強洞察力： 人工智慧可以捕捉到人類分析師可能會忽略的微妙模式和相關性。 - 可定制的策略： 根據您的特定交易策略調整分析，無論您是進行日內交易還是長期投資。
• 投資組合級別分析： 通過一次分析多隻股票，獲得您投資組合的全面視圖。

通過將人工智慧整合到您的交易中，您可以做出更快、更有根據的決定，進而可能帶來更好的投資結果。

自定義您的人工智慧驅動的股票分析儀表板

擴展功能

您可以通过添加适合自己交易需求的功能来显著增强您的人工智慧驅動的股票分析儀表板。這裡有一些想法讓您開始：

• 集成更多技術指標： 添加更多指標，如相對強度指數（RSI）、移動平均收斂散度（MACD）和一目雲圖，以深化您的分析。
• 高級圖表選項： 實現熱圖或三維圖表，以新方式可視化數據，幫助您更快地發現模式。 - 投資組合級別分析： 分析整個投資組合，識別影響您投資的更廣泛的市場趨勢和相關性。
• 警報和通知系統： 設置自動警報，針對特定的技術條件，例如跨越移動平均線或達到超買/超賣水平。
• 回測能力： 使用歷史數據評估不同的交易策略的性能，以完善和驗證您的方法。
• 情感分析： 集成工具，從新聞文章、社交媒體和其他來源衡量市場情緒，給您一個更完整的市場心理圖景。
• 機器學習模型： 通過時間序列預測和聚類算法等模型增強人工智慧能力，將相似的股票或ETF分組。
• 紙面交易模式： 創建一個沙盒環境，練習新策略而不冒險真實資本，確保在正式運行之前進行徹底測試。

使用人工智慧股票分析儀表板的逐步指南

步驟 1：設置環境

在深入儀表板之前，您需要設置您的環境。以下是步驟：

1. 安裝 Ollama： 前往 Ollama 網站並下載適用於您操作系統的安裝程式。按照指示在您的桌面設置它。 3. 執行 Llama 3.2 視覺模型： 打開您的終端或命令提示符，輸入：ollama run llama3.2-vision。這會在您的機器上安裝 Llama 3.2 視覺模型。保持此窗口開啟。
2. 安裝 Python 庫： 在新的終端視窗中，啟動您的 Python 環境並使用以下命令安裝所需庫：pip install Streamlit yfinance pandas plotly ollama。

   步驟 2：運行人工智慧技術分析應用

設置好環境後，您就可以運行人工智慧技術分析應用了：

1. 保存 Python 程式碼： 將提供的 Python 程式碼保存到名為 ai_technical_analysis.py 的檔案中。
2. 運行 Streamlit 應用： 切換到您保存檔案的目錄並運行：streamlit run path/to/folder/ai_technical_analysis.py。
3. 訪問儀表板： Streamlit 將打開您的網路瀏覽器到本地主機地址，顯示人工智慧技術股票分析儀表板。

步驟 3：配置儀表板

現在儀表板已經運行起來，配置它以分析您想要的股票：

1. 輸入股票代號： 在配置側邊欄中，輸入您要分析的股票代號（例如 AAPL、MSFT）。 3. 選擇日期範圍： 選擇您的分析開始和結束日期。儀表板將在這個範圍內獲取歷史數據。
2. 獲取數據： 點擊「獲取數據」按鈕，從 yfinance 獲取股票數據。
3. 選擇技術指標： 選擇您要疊加在圖表上的技術指標，例如 20 日 SMA、20 日 EMA、布林帶和 VWAP。

步驟 4：運行人臉分析並解釋結果

配置好您的儀表板後，您可以現在運行人臉分析：

1. 運行人臉分析： 點擊「運行人臉分析」按鈕開始這個過程。一個旋轉器將出現，表示正在分析圖表。 3. 查看人工智慧分析結果： 分析完成后，AI 的推薦和理由將顯示在圖表下方。使用這些見解來指導您的交易決策。

請記住，應批判性地評估人工智慧輸出，因為它們可能包含不準確或誤導