lựa chọn
Trang chủ
Danh sách các mô hình AL
Ministral-8B-Instruct-2410

Ministral-8B-Instruct-2410

Thêm so sánh
Thêm so sánh
Số lượng tham số mô hình
8B
Số lượng tham số mô hình
Tổ chức liên kết
Mistral AI
Tổ chức liên kết
Mã nguồn mở
Loại giấy phép
Thời gian phát hành
Ngày 16 tháng 10 năm 2024
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
Mô hình Ngôn ngữ Ministral-8B-Instruct-2410 là mô hình được hiệu chỉnh theo hướng dẫn vượt trội đáng kể so với các mô hình hiện có cùng kích thước, được phát hành dưới Giấy phép Nghiên cứu Mistral.
Kéo sang trái và phải để xem thêm
Khả năng hiểu ngôn ngữ Khả năng hiểu ngôn ngữ
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Thường làm cho những sai lầm ngữ nghĩa, dẫn đến sự ngắt kết nối logic rõ ràng trong các phản ứng.
4.3
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Có những điểm mù kiến ​​thức quan trọng, thường hiển thị các lỗi thực tế và lặp lại thông tin lỗi thời.
4.7
Khả năng lý luận Khả năng lý luận
Khả năng lý luận
Không thể duy trì chuỗi lý luận mạch lạc, thường gây ra quan hệ nhân quả hoặc tính toán sai.
4.0
So sánh mô hình
Mô hình liên quan
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến với 123 tỷ tham số, có khả năng suy luận, kiến thức và lập trình hàng đầu, mở rộng từ Mistral-Large-Instruct-2407 với khả năng ngữ cảnh dài hơn, gọi chức năng tốt hơn và gợi ý hệ thống.
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến với 123 tỷ tham số, có khả năng suy luận, kiến thức và mã hóa hàng đầu, mở rộng từ Mistral-Large-Instruct-2407 với khả năng ngữ cảnh dài hơn, gọi hàm và gợi ý hệ thống tốt hơn.
Mistral-Small-Instruct-2409 Với 22 tỷ tham số, Mistral Small v24.09 mang đến cho khách hàng một lựa chọn vừa phải giữa Mistral NeMo 12B và Mistral Large 2, cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí có thể triển khai trên nhiều nền tảng và môi trường khác nhau.
Mistral-Small-Instruct-2409 Với 22 tỷ tham số, Mistral Small v24.09 mang đến cho khách hàng một lựa chọn tiện lợi giữa Mistral NeMo 12B và Mistral Large 2, cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí có thể được triển khai trên nhiều nền tảng và môi trường khác nhau.
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Mixtral 8x22B là một mô hình Mixture-of-Experts (SMoE) thưa mỏng sử dụng chỉ 39 tỷ tham số hoạt động trong tổng số 141 tỷ, mang lại hiệu quả chi phí chưa từng có cho kích thước của nó.
Tài liệu liên quan
Du lịch do AI điều khiển: Lập kế hoạch cho kỳ nghỉ hoàn hảo một cách dễ dàng Lên kế hoạch cho kỳ nghỉ có thể gây khó khăn, với vô số tìm kiếm và đánh giá biến sự hào hứng thành căng thẳng. Lập kế hoạch du lịch do AI hỗ trợ thay đổi điều đó, khiến quá trình trở nên suôn sẻ và t
Công cụ NoteGPT hỗ trợ AI biến đổi trải nghiệm học tập trên YouTube Trong thế giới chuyển động nhanh ngày nay, việc học tập hiệu quả là điều cần thiết. NoteGPT là một tiện ích mở rộng Chrome năng động, cách mạng hóa cách bạn tương tác với nội dung YouTube. Bằng cách k
Liên minh Cộng đồng và Google Hợp tác để Nâng cao Kỹ năng AI cho Người lao động Anh Ghi chú của Biên tập viên: Google đã hợp tác với Liên minh Cộng đồng tại Anh để thể hiện cách kỹ năng AI có thể nâng cao năng lực của cả nhân viên văn phòng và lao động vận hành. Chương trình tiên pho
Magi-1 Ra Mắt Công Nghệ Tạo Video AI Nguồn Mở Mang Tính Cách Mạng Lĩnh vực tạo video bằng AI đang tiến bộ nhanh chóng, và Magi-1 đánh dấu một cột mốc mang tính đột phá. Mô hình nguồn mở sáng tạo này cung cấp độ chính xác chưa từng có trong việc kiểm soát thời gian,
Đạo đức AI: Điều hướng Rủi ro và Trách nhiệm trong Phát triển Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại các ngành công nghiệp, từ y tế đến logistics, mang lại tiềm năng to lớn cho tiến bộ. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của nó đem lại những rủi ro đáng kể đ
So sánh mô hình
Bắt đầu so sánh
Quay lại đầu
OR