Mối quan tâm về đạo đức xung quanh AI siêu phàm trong bài xì phé nhiều người chơi

Thế giới của trí tuệ nhân tạo thực sự hấp dẫn, với mỗi sự phát triển mới đẩy ranh giới của những gì chúng ta nghĩ là có thể. Chiến thắng của AI trong các trò chơi hai người chơi không có gì là siêu phàm. Một ví dụ điển hình là việc tạo ra Pluribus của các nhà nghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon, một bot AI đã thành thạo nghệ thuật poker nhiều người chơi, khiến cả những người chơi có kỹ năng nhất trong bụi. Mặc dù thành tích này là đột phá, nó cũng đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng về việc sử dụng công nghệ đó trong các thiết lập trong thế giới thực. Hãy đi sâu hơn vào chủ đề hấp dẫn này.

Sự gia tăng của AI trong các trò chơi chiến lược

Sự thống trị của AI trong các trò chơi hai người chơi

Trí tuệ nhân tạo đã cho thấy một khả năng đáng kinh ngạc để thống trị con người trong các trò chơi hai người chơi khác nhau. Các trò chơi như Checkers, Cờ vua và GO, hoạt động trên thông tin hoàn hảo, đã rơi vào chủ của AI. Các thuật toán này đã đạt đến một mức độ chuyên môn mà dường như vượt quá tầm với, làm nổi bật sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI và tiềm năng của nó để biến đổi ra quyết định chiến lược. Năng lực này mở ra những cơ hội thú vị, nhưng nó cũng mang lại một số rủi ro cho bàn.

Một lý do khiến các trò chơi này dễ quản lý hơn đối với AI là bản chất tổng bằng không của chúng. Trong một trò chơi tổng bằng không, lợi ích của một người chơi là sự mất mát của người khác, tạo ra một môi trường rõ ràng cho AI để tối ưu hóa các chiến lược để chiến thắng. Mỗi động thái được tính toán tỉ mỉ để tối đa hóa cơ hội chiến thắng trong các ràng buộc của trò chơi. AI giống như Pluribus điều hướng môi trường này một cách dễ dàng, nhưng nó làm như vậy trong cài đặt phức tạp hơn của các trò chơi nhiều người chơi.

Thử thách trong các trò chơi nhiều người chơi

Trong khi AI vượt trội trong các trò chơi hai người chơi, việc chuyển sang môi trường nhiều người chơi giới thiệu những thách thức mới. Các trò chơi nhiều người chơi mang lại sự phức tạp như nhiều tương tác chiến lược, sự cần thiết phải hình thành các liên minh và xử lý thông tin không đầy đủ, tất cả đều làm tăng độ khó của trò chơi. Một trở ngại lớn trong các trò chơi nhiều người chơi là khái niệm về trạng thái cân bằng Nash.

Trong lý thuyết trò chơi, trạng thái cân bằng Nash là một tiểu bang mà không người chơi nào có thể cải thiện kết quả của họ bằng cách thay đổi chiến lược đơn phương, giả sử tất cả những người chơi khác giữ cho họ không thay đổi. Việc tìm kiếm sự cân bằng này trở nên khó khăn hơn theo cấp số nhân trong các cài đặt nhiều người chơi, vì chiến lược của mỗi người chơi không chỉ dựa trên hành động của họ mà còn về chiến lược của tất cả những người khác. Khi số người chơi tăng lên, các kết hợp tiềm năng của các chiến lược và chiến lược đối lập, việc khiến nó trở thành một nhiệm vụ khó khăn đối với AI để tính toán hành động tốt nhất.

Đột phá của Carnegie Mellon: Pluribus

Làm thế nào Pluribus hoạt động

Vào năm 2019, các nhà nghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon đã thực hiện một bước tiến đáng kể bằng cách phát triển Pluribus, một thuật toán AI đã vượt qua các chuyên gia poker hàng đầu của con người trong bài xì phé Texas Hold'em sáu người chơi. Không giống như các bot Poker AI trước đây, Pluribus không nhắm đến việc tính toán cân bằng Nash trực tiếp. Thay vào đó, nó đã sử dụng một cách tiếp cận tự học tinh vi, chơi với các bản sao của chính nó để tinh chỉnh các kỹ năng của mình thông qua vô số lần lặp lại. Việc tự chơi này cho phép Pluribus thích nghi với một loạt các chiến lược và các kịch bản không thể đoán trước, dẫn đến một kế hoạch trò chơi mạnh mẽ và đa năng.

Khả năng của Pluribus để điều hướng sự phức tạp của bài xì phé nhiều người chơi là rất ấn tượng. Một phần quan trọng trong chiến lược của nó là việc sử dụng hiệu quả việc vô tội vạ, một yếu tố chính trong poker liên quan đến việc lừa dối đối thủ về sức mạnh của bàn tay. Pluribus đã học cách xác định chính xác các tình huống trong đó việc vô tội vạ sẽ mang lại cho nó một lợi thế, đạt được lợi thế so với người chơi của con người. Nó cũng sử dụng những động thái độc đáo khiến những người chơi poker dày dạn cảnh giác, khiến đối thủ trở nên khó khăn để dự đoán hành động của mình. Thông qua việc tự chơi và đổi mới chiến lược, Pluribus đã thể hiện tiềm năng của AI để đạt được hiệu suất siêu phàm trong các kịch bản phức tạp, trong thế giới thực.

Thử nghiệm Pluribus chống lại các chuyên gia của con người

Để kiểm tra năng lực của Pluribus, các nhà nghiên cứu đã đọ sức với một số người chơi poker giỏi nhất thế giới. Trong một thí nghiệm, Pluribus đã đối đầu với năm đối thủ của con người, bao gồm các chuyên gia nổi tiếng như Jimmy Chou, Seth Davies và Michael Gagliano. Các cầu thủ của con người đã được cung cấp 2.000 đô la cho sự tham gia và 2.000 đô la khác nếu họ thắng. Pluribus đã đạt được tỷ lệ thắng trung bình ấn tượng là 48 milli-blinds mỗi trận (MBB/trò chơi) với tỷ lệ lỗi khoảng 25 MBB/trò chơi, một màn trình diễn đáng chú ý trong poker chuyên nghiệp.

Trong một thử nghiệm khác, Pluribus đã chơi năm bot AI chống lại một người chơi, với hai người chơi chuyên nghiệp được chọn cho thử thách. Pluribus liên tục xuất hiện trên đỉnh, chứng tỏ sự vượt trội hơn so với khả năng của con người. Các thử nghiệm này đã chứng minh rằng Pluribus có thể làm chủ các trò chơi phức tạp liên quan đến thông tin không đầy đủ, sự lừa dối và thích ứng chiến lược.

Những cân nhắc về đạo đức trong nghiên cứu AI

Ưu điểm

• Bảo vệ các quần thể dễ bị tổn thương khỏi tác hại tiềm tàng.
• Bảo tồn tính toàn vẹn của các nền tảng và trò chơi trực tuyến.
• Thúc đẩy phát triển và triển khai AI có trách nhiệm.
• Tăng cường niềm tin của công chúng vào các công nghệ AI.

Nhược điểm

• Hạn chế truy cập vào các kết quả nghiên cứu có giá trị.
• Tiềm năng để kìm hãm sự đổi mới và làm chậm tiến trình.
• Tạo ra sự thiếu minh bạch trong phát triển AI.
• Cản trở tiềm năng cho AI để giải quyết các thách thức xã hội.

Câu hỏi thường gặp

Cân bằng Nash là gì?

Trong lý thuyết trò chơi, trạng thái cân bằng Nash là một tiểu bang mà không người chơi nào có thể cải thiện kết quả của họ bằng cách thay đổi chiến lược đơn phương của họ, giả sử tất cả những người chơi khác không thay đổi. Đó là một tình huống mà mọi người đang làm tốt nhất có thể, đưa ra những gì mọi người khác đang làm.

Milli-Big-Blinds mỗi trò chơi có nghĩa là gì?

Milli-Big-Blinds mỗi trò chơi (MBB/Game) là một đơn vị được sử dụng để đo tỷ lệ thắng của người chơi poker. Nó đại diện cho số tiền trung bình mà người chơi thắng mỗi trò chơi, liên quan đến kích thước của người mù lớn. Một MBB/trò chơi cao hơn cho thấy một người chơi thành công hơn.

Texas Hold'em Poker là gì?

Texas Hold 'em là một biến thể của poker trong đó mỗi người chơi bị xử lý hai thẻ riêng (' thẻ lỗ ') và sau đó năm thẻ cộng đồng được xử lý trực tiếp trên bàn. Người chơi cạnh tranh để tạo ra bàn tay năm thẻ tốt nhất bằng cách sử dụng bất kỳ sự kết hợp nào của thẻ lỗ và thẻ cộng đồng của họ.

Cân nhắc đạo đức

Tại sao các nhà nghiên cứu không phát hành mô hình Pluribus?

Mặc dù thành công đột phá của Pluribus, các nhà nghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon đã chọn không phát hành mô hình AI ra công chúng. Quyết định của họ được thúc đẩy bởi những mối quan tâm về đạo đức về việc lạm dụng tiềm năng. Họ sợ rằng các cá nhân có thể khai thác thuật toán Pluribus để gian lận trong các cuộc thi poker trực tuyến, gây ra tổn thất tài chính và làm suy yếu tính toàn vẹn của trò chơi. Việc phát hành mô hình có thể dẫn đến tác hại đáng kể cho những người tham gia poker trực tuyến và làm hỏng danh tiếng của trò chơi, khiến người chơi phải bỏ cuộc do gian lận AI. Quyết định này nhấn mạnh nhận thức ngày càng tăng của các nhà nghiên cứu AI về ý nghĩa đạo đức trong công việc của họ.

Thuật toán sử dụng kép là gì?

Trường hợp của Pluribus đưa ra vấn đề rộng hơn về các thuật toán sử dụng kép, có thể được sử dụng cho cả mục đích có lợi và độc hại. Mặc dù AI có khả năng thúc đẩy sự đổi mới và tăng cường cuộc sống của chúng tôi, nhưng nó cũng gây ra rủi ro nếu sử dụng sai. Quyết định giữ lại mô hình Pluribus phản ánh một cách tiếp cận chủ động đối với sự phát triển AI đạo đức, nhấn mạnh sự cần thiết phải đánh giá các tác động tiềm năng của công nghệ AI một cách cẩn thận. Các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và các nhà hoạch định chính sách AI phải làm việc cùng nhau để thiết lập các hướng dẫn đảm bảo phát triển AI có trách nhiệm. Điều này liên quan đến việc tiến hành đánh giá rủi ro kỹ lưỡng, phát triển các biện pháp bảo vệ chống lạm dụng và thúc đẩy tính minh bạch trong các thuật toán AI. Thúc đẩy văn hóa nhận thức đạo đức trong cộng đồng AI và khuyến khích các cuộc thảo luận về ý nghĩa đạo đức của AI là những bước thiết yếu để khai thác lợi ích của AI trong khi giảm thiểu rủi ro.