Sự phụ thuộc vào AI có thể làm suy yếu tư duy phản biện: Nghiên cứu MIT tiết lộ rủi ro nhận thức

Trong thời đại mà các công cụ AI như ChatGPT phổ biến như kiểm tra chính tả, một nghiên cứu MIT cảnh báo rằng sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể âm thầm làm suy yếu khả năng tư duy phản biện và học tập sâu sắc. Nghiên cứu kéo dài bốn tháng bởi các nhà nghiên cứu MIT Media Lab giới thiệu khái niệm “nợ nhận thức,” thách thức giáo viên, học sinh và những người yêu công nghệ xem xét lại sự phụ thuộc vào AI.

Kết quả có ý nghĩa quan trọng. Khi học sinh toàn cầu sử dụng AI để hỗ trợ học tập, chúng ta có thể đang nuôi dưỡng một thế hệ viết nhanh hơn nhưng tư duy kém sâu sắc. Đây không chỉ là một câu chuyện cảnh báo công nghệ; đó là một khám phá khoa học về cách giao phó nhiệm vụ nhận thức cho AI ảnh hưởng đến khả năng tư duy sâu của não bộ.

AI ảnh hưởng đến chức năng não như thế nào

Nghiên cứu MIT theo dõi 54 sinh viên đại học từ năm trường khu vực Boston, chia thành ba nhóm: một nhóm sử dụng GPT-4o của OpenAI, một nhóm dùng công cụ tìm kiếm truyền thống, và nhóm thứ ba viết bài luận không dùng công cụ bên ngoài. Sử dụng giám sát não EEG, các nhà nghiên cứu phát hiện nhóm viết không dùng AI có kết nối thần kinh mạnh hơn trên nhiều vùng não.

Đặc biệt, sự khác biệt xuất hiện ở sóng não theta và alpha, liên quan đến trí nhớ làm việc và chức năng điều hành. Nhóm làm việc độc lập thể hiện kết nối alpha fronto-parietal nâng cao, phản ánh quá trình xử lý nội tại tập trung và hình thành ý tưởng sáng tạo. Ngược lại, nhóm LLM cho thấy kết nối theta ở vùng trán giảm, cho thấy nhu cầu thấp hơn đối với trí nhớ làm việc và kiểm soát điều hành.

Về cơ bản, sử dụng AI để viết khiến não bộ ở trạng thái ít nỗ lực. Dù có vẻ hiệu quả, điều này dẫn đến sự thiếu tham gia nhận thức. Các đường dẫn thần kinh để tạo ý tưởng, phân tích phản biện, và tổng hợp sáng tạo bị sử dụng kém, tương tự như cơ bắp yếu đi do không hoạt động.

Khoảng trống trí nhớ trong viết hỗ trợ AI

Một phát hiện đáng chú ý liên quan đến việc giữ trí nhớ. Hơn 80% người dùng LLM gặp khó khăn trong việc nhớ chính xác các trích dẫn từ bài luận họ vừa viết, không ai đạt được sự nhớ lại hoàn hảo. Đây không phải vấn đề nhỏ.

Nghiên cứu cho thấy các bài luận do AI tạo ra không được nội tại hóa sâu sắc. Việc tự tạo câu, đấu tranh với lựa chọn từ ngữ và lập luận, xây dựng dấu vết trí nhớ mạnh mẽ. Nhưng khi AI tạo ra nội dung—dù người dùng chỉnh sửa—não bộ xử lý nó như nội dung bên ngoài, không hấp thụ hoàn toàn.

Vấn đề này vượt ra ngoài việc nhớ lại đơn giản. Nhóm LLM cũng gặp khó khăn trong việc trích dẫn bài luận của chính họ ngay sau khi viết, cho thấy thiếu sự sở hữu nhận thức. Nếu học sinh không thể nhớ những gì họ “viết,” liệu họ có thực sự học được?

Tác động của AI đến tính độc đáo

Người chấm điểm nhận xét rằng nhiều bài luận LLM cảm thấy chung chung và thiếu cá tính, thường sử dụng cụm từ lặp lại. Phân tích xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) xác nhận điều này, cho thấy bài luận hỗ trợ LLM đồng nhất hơn, ít biến thể và phụ thuộc vào các mẫu ngôn ngữ dễ đoán.

Sự đồng nhất hóa tư duy này có nguy cơ tạo ra sự phù hợp trí tuệ. Khi vô số học sinh sử dụng cùng công cụ AI cho bài tập, các góc nhìn độc đáo và hiểu biết sáng tạo bị mất đi, thay bằng đầu ra chuẩn hóa, điều khiển bởi thuật toán, thiếu sự phong phú của tư duy con người.

Cái giá của nợ nhận thức

Khái niệm “nợ nhận thức” tương tự như nợ kỹ thuật trong phần mềm—sự dễ dàng ngắn hạn tạo ra thách thức dài hạn. Dù AI đơn giản hóa việc viết trong thời điểm hiện tại, theo thời gian, nó có thể làm suy yếu tư duy phản biện, tăng tính dễ bị thao túng, và kìm hãm sáng tạo.

Trong phiên cuối của nghiên cứu, sinh viên chuyển từ LLM sang viết độc lập cho thấy kết nối thần kinh yếu hơn và ít tham gia vào mạng alpha và beta so với nhóm viết không dùng AI. Sự phụ thuộc trước đó vào AI khiến họ kém chuẩn bị cho các nhiệm vụ độc lập, vì mạng nhận thức của họ chưa được chuẩn bị.

Điều này có thể dẫn đến một thế hệ gặp khó khăn với:

• Giải quyết vấn đề độc lập
• Đánh giá thông tin một cách phản biện
• Tạo ra ý tưởng độc đáo
• Tham gia vào tư duy sâu sắc, bền vững
• Chịu trách nhiệm trí tuệ với công việc

Công cụ tìm kiếm: Một lựa chọn cân bằng

Nghiên cứu phát hiện rằng người dùng công cụ tìm kiếm nằm giữa nhóm AI và nhóm độc lập. Họ cho thấy sự giảm kết nối thần kinh so với nhóm chỉ dùng não, nhưng duy trì sự tham gia nhận thức mạnh hơn so với người dùng LLM. Người dùng công cụ tìm kiếm phải chủ động đánh giá và tích hợp thông tin, không giống vai trò thụ động hơn khi chấp nhận nội dung do AI tạo ra.

Điều này nhấn mạnh một sự khác biệt quan trọng: mức độ nỗ lực nhận thức rất quan trọng. Công cụ tìm kiếm cung cấp các lựa chọn, yêu cầu người dùng tư duy phản biện. LLM cung cấp câu trả lời, thường chỉ yêu cầu chấp nhận hoặc từ chối.

Xem xét lại AI trong giáo dục

Những phát hiện này đến vào thời điểm then chốt cho giáo dục. Khi các trường học trên toàn cầu điều hướng việc tích hợp AI, nghiên cứu MIT cung cấp bằng chứng cho sự thận trọng. Việc sử dụng LLM một cách thiếu suy nghĩ có thể làm thay đổi cách não bộ xử lý thông tin, với những hậu quả không mong muốn.

Đối với giáo viên, bài học là tinh tế. Công cụ AI không nên bị cấm—chúng phổ biến và có giá trị cho một số nhiệm vụ. Thay vào đó, nghiên cứu đề xuất ưu tiên công việc độc lập để xây dựng sức mạnh nhận thức. Thách thức là thiết kế chương trình học cân bằng giữa lợi ích của AI và cơ hội cho tư duy không hỗ trợ.

Các chiến lược có thể bao gồm:

• Nhiệm vụ không dùng AI để thúc đẩy tư duy phản biện
• Giới thiệu AI dần dần sau khi nắm vững các khái niệm cốt lõi
• Hướng dẫn rõ ràng về khi nào AI hỗ trợ hoặc cản trở học tập
• Đánh giá ưu tiên quá trình hơn đầu ra
• Bài tập thường xuyên cho sự phát triển nhận thức không hỗ trợ

Nghiên cứu MIT không bác bỏ AI mà kêu gọi sử dụng nó một cách cẩn trọng. Cũng như chúng ta cân bằng thời gian màn hình với hoạt động thể chất, chúng ta phải cân bằng sự hỗ trợ của AI với bài tập nhận thức để duy trì sự sắc bén tinh thần.

Nghiên cứu tương lai nên tập trung vào thiết kế các công cụ AI nâng cao, không thay thế, nỗ lực nhận thức. Làm thế nào để AI khuếch đại sáng tạo thay vì chuẩn hóa nó? Những câu hỏi này sẽ định hướng tương lai của công nghệ giáo dục.

Tại sao tư duy quan trọng

Thông điệp cốt lõi: sử dụng bộ não vẫn là điều cần thiết. Đây không phải là hoài niệm về thời kỳ trước AI; đó là sự công nhận rằng các kỹ năng nhận thức cần được nuôi dưỡng tích cực. Như cơ bắp, khả năng tinh thần phát triển qua thử thách và suy yếu nếu không được sử dụng.

Nghiên cứu MIT vừa là lời cảnh báo vừa là cơ hội. Cảnh báo: sự phụ thuộc không kiểm soát vào công cụ viết AI có nguy cơ làm xói mòn các kỹ năng nhận thức định nghĩa trí tuệ con người. Cơ hội: bằng cách hiểu những rủi ro này, chúng ta có thể tạo ra các hệ thống, chính sách và thực hành sử dụng AI để nâng cao, không làm giảm, tư duy con người.

Nợ nhận thức nhắc nhở chúng ta rằng sự tiện lợi có giá của nó. Trong sự vội vã đón nhận AI để đạt hiệu quả, chúng ta phải bảo vệ tư duy sâu sắc, sáng tạo và sự sở hữu trí tuệ thúc đẩy học tập ý nghĩa. Tương lai thuộc về những người có thể cân bằng một cách cẩn trọng việc sử dụng AI với sức mạnh của tâm trí họ.

Là giáo viên, học sinh và những người học suốt đời, chúng ta đối mặt với một lựa chọn: trôi dạt vào sự phụ thuộc nhận thức hay định hình một thế giới nơi AI khuếch đại tiềm năng con người. Nghiên cứu MIT đặt ra các mốc quan trọng. Bước tiếp theo là của chúng ta.