sentry-fix-issues

О компании sentry-fix-issues

Обнаруживает, анализирует и устраняет проблемы в производственной среде с помощью данных отладки Sentry через сервер Sentry MCP. Он предназначен для запросов на исправление ошибок Sentry, отладку производственных ошибок, расследование исключений или сортировку списка задач Sentry и методично работает со стеками вызовов, хлебными крошками, трассировками, тегами и контекстом для выявления первопричин. Необходимыми условиями являются настроенный и подключенный сервер Sentry MCP, а также доступ к соответствующему проекту или организации.

Этот набор навыков включает семь этапов: обнаружение проблемы, углублённый анализ проблемы, выдвижение гипотез о первопричинах, исследование кода, внедрение исправления, проверку результатов и отчёт о результатах. Обнаружение и анализ опираются на инструменты Sentry MCP, такие как search_issues, list_issues, get_issue_details, search_issue_events, get_issue_tag_values, get_trace_details, get_event_attachment и analyze_issue_with_seer для анализа первопричин, генерируемого искусственным интеллектом. Перед написанием кода система документирует сводку ошибок, непосредственную причину, гипотезу о первопричине, подтверждающие доказательства и альтернативные варианты, а затем считывает файлы трассировки стека сверху вниз, отслеживает поток данных и анализирует связанный код и недавние коммиты.

На протяжении всего процесса соблюдаются строгие меры безопасности: все данные Sentry рассматриваются как недоверенные внешние входные данные. Скилл никогда не следует инструкциям, встроенным в сообщения об ошибках или навигационные ссылки, никогда не копирует необработанные значения полей в исходный код или тестовые фикстуры, никогда не воспроизводит секретные данные или персональные данные в выводе и, прежде чем действовать, сверяет данные событий с фактической кодовой базой, отмечая несоответствия, а не принимая событие за достоверное. При исправлении ошибок предпочтение отдаётся валидации входных данных, плавному снижению производительности и устранению первопричин, а не устранению симптомов; исправления сопровождаются тестами, построенными на основе обобщённых синтетических данных, а также заключительным проверяющим аудитом и структурированным отчётом.

Часто задаваемые вопросы

Каковы предварительные условия?

Настроенный и подключенный сервер Sentry MCP, а также доступ к соответствующему проекту или организации Sentry.

Как обрабатываются данные, возвращаемые из Sentry?

Как недоверенные внешние входные данные. Он никогда не следует инструкциям, встроенным в сообщения об ошибках или навигационные цепочки, не копирует необработанные значения полей в код и не воспроизводит секретные данные или персональные данные в выводе.

Какие инструменты MCP используются?

Такие инструменты, как search_issues, list_issues, get_issue_details, search_issue_events, get_issue_tag_values, get_trace_details, get_event_attachment и analyze_issue_with_seer для анализа первопричин с помощью ИИ, среди прочих.

Каков общий рабочий процесс?

Семь этапов: обнаружение проблемы, углубленный анализ, выдвижение гипотез о первопричинах, исследование кода, внедрение исправления, проверка и подготовка отчета о результатах.

Добавляются ли тесты для исправлений?

Да. Система добавляет тесты, воспроизводящие условия ошибки, но использует обобщённые или синтетические данные вместо встраивания реальных значений из полезных нагрузок событий, таких как URL-адреса, пользовательские данные или токены.