sentry-fix-issues

Acerca de sentry-fix-issues

Detecta, analiza y soluciona problemas de producción utilizando los datos de depuración de Sentry a través del servidor Sentry MCP. Está pensado para solicitudes destinadas a corregir errores de Sentry, depurar fallos en producción, investigar excepciones o clasificar el backlog de Sentry, y funciona de forma metódica a través de trazas de pila, rastros, etiquetas y contexto para identificar las causas raíz. Los requisitos previos son un servidor Sentry MCP configurado y conectado, y acceso al proyecto u organización correspondiente.

La habilidad se desarrolla en siete fases: detección del problema, análisis en profundidad del problema, hipótesis sobre la causa raíz, investigación del código, implementación de la solución, auditoría de verificación y presentación de resultados. La detección y el análisis se basan en herramientas de Sentry MCP como `search_issues`, `list_issues`, `get_issue_details`, `search_issue_events`, `get_issue_tag_values`, `get_trace_details`, `get_event_attachment` y `analyze_issue_with_seer` para el análisis de la causa raíz generado por IA. Antes de escribir código, documenta un resumen del error, la causa inmediata, la hipótesis sobre la causa raíz, las pruebas que la respaldan y las alternativas; a continuación, lee los archivos de seguimiento de la pila de arriba abajo, rastrea el flujo de datos y revisa el código relacionado y las confirmaciones recientes.

Se mantiene una sólida postura de seguridad en todo momento: todos los datos de Sentry se tratan como entradas externas no fiables. La habilidad nunca sigue instrucciones incrustadas en mensajes de error o rastros de navegación, nunca copia valores de campo sin procesar en el código fuente o en los entornos de prueba, nunca reproduce secretos o datos de carácter personal en la salida y coteja los datos de los eventos con el código fuente real antes de actuar, señalando las discrepancias en lugar de dar por sentado que el evento es fidedigno. Las correcciones priorizan la validación de entradas, la degradación suave y la resolución de la causa raíz frente al tratamiento de los síntomas, y van acompañadas de pruebas creadas a partir de datos sintéticos generalizados, así como de una auditoría de verificación final y un informe estructurado.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los requisitos previos?

Un servidor Sentry MCP configurado y conectado, además de acceso al proyecto u organización de Sentry correspondiente.

¿Cómo trata los datos devueltos por Sentry?

Como entrada externa no fiable. Nunca sigue las instrucciones incluidas en los mensajes de error o las rutas de navegación, no copia los valores sin procesar de los campos en el código y no reproduce secretos ni información de carácter personal (PII) en su salida.

¿Qué herramientas de MCP utiliza?

Herramientas como search_issues, list_issues, get_issue_details, search_issue_events, get_issue_tag_values, get_trace_details, get_event_attachment y analyze_issue_with_seer para el análisis de causas raíz mediante IA, entre otras.

¿Cuál es el flujo de trabajo general?

Siete fases: detección del problema, análisis en profundidad, hipótesis sobre la causa raíz, investigación del código, implementación de la corrección, auditoría de verificación y presentación de resultados.

¿Añade pruebas para las correcciones?

Sí. Añade pruebas que reproducen las condiciones de error, pero utiliza datos generalizados o sintéticos en lugar de incorporar valores reales procedentes de la carga útil de los eventos, como URL, datos de usuario o tokens.