search-first
affaan-m/ECC
Перед написанием собственного кода изучите существующие инструменты, библиотеки и шаблоны, запустив агент-исследователь.
...Расширить все/search-first — Изучите вопрос, прежде чем приступать к программированию
Систематизирует рабочий процесс «поиска существующих решений перед внедрением».
Триггер
Используйте этот навык, когда:
- Начинаете работу над новой функцией, для которой, вероятно, уже существуют готовые решения
- При добавлении зависимости или интеграции
- Пользователь просит «добавить функциональность X», и вы собираетесь писать код
- Перед созданием новой утилиты, хелпера или абстракции
Рабочий процесс
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 0. TOOL AVAILABILITY PREFLIGHT │
│ Check search channels before relying on │
│ them; report skipped channels honestly │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 1. NEED ANALYSIS │
│ Define what functionality is needed │
│ Identify language/framework constraints │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2. PARALLEL SEARCH (researcher agent) │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
│ │ PyPI │ │ Skills │ │ Web │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3. EVALUATE │
│ Score candidates (functionality, maint, │
│ community, docs, license, deps) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 4. DECIDE │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ Adopt │ │ Extend │ │ Build │ │
│ │ as-is │ │ /Wrap │ │ Custom │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 5. IMPLEMENT │
│ Install package / Configure MCP / │
│ Write minimal custom code │
└─────────────────────────────────────────────┘
Матрица принятия решений
| Сигнал | Действие |
|---|---|
| Точное совпадение, хорошо поддерживается, MIT/Apache | Принять — установить и использовать напрямую |
| Частичное соответствие, хорошая основа | Расширить — установить + написать тонкий обёртку |
| Несколько слабых совпадений | Составить — объединить 2–3 небольших пакета |
| Не найдено ничего подходящего | Создать — написать собственный код, но с учётом результатов исследований |
Как использовать
Шаг 0: Предварительная проверка доступности инструментов
Это руководство для агента, а не исполняемый скрипт настройки. Проверяйте только те каналы, которые имеют отношение к стоящей перед вами задаче и проекту.
| Канал | Проверить | Если отсутствует |
|---|---|---|
| Поиск в репозитории | rg --files и целевые rg запросы |
Укажите, что проверке подверглись только видимые файлы |
| Реестр пакетов | npm --version, python -m pip --versionили менеджер пакетов проекта |
Используйте поиск на сайте/в документации и не заявляйте о полном охвате реестра |
| GitHub CLI | gh auth status |
Используйте только общедоступную веб-историю или локальную историю git |
| Инструменты MCP/документации | Список доступных инструментов или локальная конфигурация MCP | Используйте в качестве запасного варианта поиск в официальной документации или в Интернете |
| Каталог навыков | ls ~/.claude/skills ~/.codex/skills где это применимо |
Предположим, что локальный каталог навыков отсутствует |
Быстрый режим (встроенный)
Прежде чем писать утилиту или добавлять функциональность, мысленно проанализируйте:
- Существует ли это уже в репозитории? →
rgсначала проверьте соответствующие модули/тесты - Является ли это распространённой проблемой? → Проведите поиск в npm/PyPI
- Есть ли для этого MCP? → Проверьте
~/.claude/settings.jsonи выполните поиск - Есть ли навык для этого? → Проверить
~/.claude/skills/ - Есть ли реализация/шаблон на GitHub? → Перед написанием совершенно нового кода запустите поиск кода на GitHub по поддерживаемому OSS
Полный режим (агент)
Для нетривиальной функциональности запустите агент-исследователь:
Agent(subagent_type="general-purpose", prompt="
Research existing tools for: [DESCRIPTION]
Language/framework: [LANG]
Constraints: [ANY]
Search: npm/PyPI, MCP servers, Claude Code skills, GitHub
Return: Structured comparison with recommendation
")
В старых документациях по Claude Code это может называться Task(...); используйте текущее название агента/субагента,
предоставленное активной средой тестирования.
Горячие клавиши поиска по категориям
Инструменты разработки
- Линьтинг →
eslint,ruff,textlint,markdownlint - Форматирование →
prettier,black,gofmt - Тестирование →
jest,pytest,go test - Pre-commit →
husky,lint-staged,pre-commit
Интеграция с ИИ/LLM
- Claude SDK → Context7 для просмотра последних документов
- Управление подсказками → Проверка серверов MCP
- Обработка документов →
unstructured,pdfplumber,mammoth
Данные и API
- HTTP-клиенты →
httpx(Python),ky/undici(Node) - Валидация →
zod(TS),pydantic(Python) - База данных → Сначала проверьте наличие серверов MCP
Контент и публикация
- Обработка Markdown →
remark,unified,markdown-it - Оптимизация изображений →
sharp,imagemin
Точки интеграции
С помощью агента планировщика
Планировщик должен вызвать исследователя до начала Фазы 1 (Анализ архитектуры):
- Исследователь определяет доступные инструменты
- Планировщик включает их в план реализации
- Это позволяет избежать «изобретения велосипеда» при составлении плана
С участием агента-архитектора
Архитектор должен проконсультироваться с исследователем по следующим вопросам:
- решений по технологическому стеку
- Выявление шаблонов интеграции
- Существующие эталонные архитектуры
С использованием навыка итеративного поиска
Объединение для постепенного поиска:
- Цикл 1: Широкий поиск (npm, PyPI, MCP)
- Цикл 2: Подробная оценка лучших кандидатов
- Цикл 3: Проверка совместимости с ограничениями проекта
Примеры
Пример 1: «Добавить проверку неработающих ссылок»
Need: Check markdown files for broken links
Search: npm "markdown dead link checker"
Found: textlint-rule-no-dead-link (score: 9/10)
Action: ADOPT — npm install textlint-rule-no-dead-link
Result: Zero custom code, battle-tested solution
Пример 2: «Добавить обёртку для HTTP-клиента»
Need: Resilient HTTP client with retries and timeout handling
Search: npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
Found: got (Node) with retry plugin, httpx (Python) with built-in retry
Action: ADOPT — use got/httpx directly with retry config
Result: Zero custom code, production-proven libraries
Пример 3: «Добавить линтер конфигурационных файлов»
Need: Validate project config files against a schema
Search: npm "config linter schema", "json schema validator cli"
Found: ajv-cli (score: 8/10)
Action: ADOPT + EXTEND — install ajv-cli, write project-specific schema
Result: 1 package + 1 schema file, no custom validation logic
Антипаттерны
- Переход к коду: написание утилиты без проверки, существует ли она уже
- Игнорирование MCP: отсутствие проверки, предоставляет ли сервер MCP данную возможность
- Тихое пропускание: выдача сообщения «ничего не найдено», когда канал поиска был недоступен
- Чрезмерная настройка: обёртка библиотеки настолько сильная, что она теряет свои преимущества
- Раздувание зависимостей: установка огромного пакета ради одной небольшой функции
---
name: search-first
description: Research existing tools, libraries, and patterns before writing custom code by invoking a researcher agent.
---
# /search-first — Research Before You Code
Systematizes the "search for existing solutions before implementing" workflow.
## Trigger
Use this skill when:
- Starting a new feature that likely has existing solutions
- Adding a dependency or integration
- The user asks "add X functionality" and you're about to write code
- Before creating a new utility, helper, or abstraction
## Workflow
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 0. TOOL AVAILABILITY PREFLIGHT │
│ Check search channels before relying on │
│ them; report skipped channels honestly │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 1. NEED ANALYSIS │
│ Define what functionality is needed │
│ Identify language/framework constraints │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2. PARALLEL SEARCH (researcher agent) │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
│ │ PyPI │ │ Skills │ │ Web │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3. EVALUATE │
│ Score candidates (functionality, maint, │
│ community, docs, license, deps) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 4. DECIDE │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ Adopt │ │ Extend │ │ Build │ │
│ │ as-is │ │ /Wrap │ │ Custom │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 5. IMPLEMENT │
│ Install package / Configure MCP / │
│ Write minimal custom code │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
## Decision Matrix
| Signal | Action |
|--------|--------|
| Exact match, well-maintained, MIT/Apache | **Adopt** — install and use directly |
| Partial match, good foundation | **Extend** — install + write thin wrapper |
| Multiple weak matches | **Compose** — combine 2-3 small packages |
| Nothing suitable found | **Build** — write custom, but informed by research |
## How to Use
### Step 0: Tool Availability Preflight
This is agent guidance, not an executable setup script. Check only the channels
that are relevant to the task and project in front of you.
| Channel | Check | If missing |
|---------|-------|------------|
| Repository search | `rg --files` and targeted `rg` queries | State that only visible files were inspected |
| Package registry | `npm --version`, `python -m pip --version`, or project package manager | Use web/docs search and avoid claiming registry coverage |
| GitHub CLI | `gh auth status` | Use public web or local git history only |
| MCP/docs tools | Available tool list or local MCP config | Fall back to official docs/web search |
| Skills directory | `ls ~/.claude/skills ~/.codex/skills` where applicable | Say no local skill catalog was available |
### Quick Mode (inline)
Before writing a utility or adding functionality, mentally run through:
0. Does this already exist in the repo? → `rg` through relevant modules/tests first
1. Is this a common problem? → Search npm/PyPI
2. Is there an MCP for this? → Check `~/.claude/settings.json` and search
3. Is there a skill for this? → Check `~/.claude/skills/`
4. Is there a GitHub implementation/template? → Run GitHub code search for maintained OSS before writing net-new code
### Full Mode (agent)
For non-trivial functionality, launch the researcher agent:
```
Agent(subagent_type="general-purpose", prompt="
Research existing tools for: [DESCRIPTION]
Language/framework: [LANG]
Constraints: [ANY]
Search: npm/PyPI, MCP servers, Claude Code skills, GitHub
Return: Structured comparison with recommendation
")
```
Older Claude Code docs may call this `Task(...)`; use the current agent/subagent
tool name exposed by the active harness.
## Search Shortcuts by Category
### Development Tooling
- Linting → `eslint`, `ruff`, `textlint`, `markdownlint`
- Formatting → `prettier`, `black`, `gofmt`
- Testing → `jest`, `pytest`, `go test`
- Pre-commit → `husky`, `lint-staged`, `pre-commit`
### AI/LLM Integration
- Claude SDK → Context7 for latest docs
- Prompt management → Check MCP servers
- Document processing → `unstructured`, `pdfplumber`, `mammoth`
### Data & APIs
- HTTP clients → `httpx` (Python), `ky`/`undici` (Node)
- Validation → `zod` (TS), `pydantic` (Python)
- Database → Check for MCP servers first
### Content & Publishing
- Markdown processing → `remark`, `unified`, `markdown-it`
- Image optimization → `sharp`, `imagemin`
## Integration Points
### With planner agent
The planner should invoke researcher before Phase 1 (Architecture Review):
- Researcher identifies available tools
- Planner incorporates them into the implementation plan
- Avoids "reinventing the wheel" in the plan
### With architect agent
The architect should consult researcher for:
- Technology stack decisions
- Integration pattern discovery
- Existing reference architectures
### With iterative-retrieval skill
Combine for progressive discovery:
- Cycle 1: Broad search (npm, PyPI, MCP)
- Cycle 2: Evaluate top candidates in detail
- Cycle 3: Test compatibility with project constraints
## Examples
### Example 1: "Add dead link checking"
```
Need: Check markdown files for broken links
Search: npm "markdown dead link checker"
Found: textlint-rule-no-dead-link (score: 9/10)
Action: ADOPT — npm install textlint-rule-no-dead-link
Result: Zero custom code, battle-tested solution
```
### Example 2: "Add HTTP client wrapper"
```
Need: Resilient HTTP client with retries and timeout handling
Search: npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
Found: got (Node) with retry plugin, httpx (Python) with built-in retry
Action: ADOPT — use got/httpx directly with retry config
Result: Zero custom code, production-proven libraries
```
### Example 3: "Add config file linter"
```
Need: Validate project config files against a schema
Search: npm "config linter schema", "json schema validator cli"
Found: ajv-cli (score: 8/10)
Action: ADOPT + EXTEND — install ajv-cli, write project-specific schema
Result: 1 package + 1 schema file, no custom validation logic
```
## Anti-Patterns
- **Jumping to code**: Writing a utility without checking if one exists
- **Ignoring MCP**: Not checking if an MCP server already provides the capability
- **Silent skipping**: Reporting "nothing found" when a search channel was unavailable
- **Over-customizing**: Wrapping a library so heavily it loses its benefits
- **Dependency bloat**: Installing a massive package for one small feature
Все файлы
1 файловУстановить search-first
Скачайте файлы навыков и распакуйте их в каталог .claude/skills/.
Скачать ZIPКлонируйте репозиторий и скопируйте файлы навыка в свой проект.
git clone https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/search-first # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory
Копировать





Дом
