search-first
affaan-m/ECC
Informieren Sie sich mithilfe eines Forschungsagenten über bereits vorhandene Tools, Bibliotheken und Muster, bevor Sie eigenen Code schreiben.
...Alle erweitern/search-first — Erst recherchieren, dann programmieren
Systematisiert den Arbeitsablauf „Suche nach bestehenden Lösungen vor der Implementierung“.
Auslöser
Wende diese Fähigkeit an, wenn:
- Sie eine neue Funktion entwickeln, für die es wahrscheinlich bereits Lösungen gibt
- eine Abhängigkeit oder Integration hinzufügst
- Der Nutzer fragt nach der „Funktionalität X“ und Sie sind dabei, Code zu schreiben
- Bevor du ein neues Dienstprogramm, einen neuen Helper oder eine neue Abstraktion erstellst
Ablauf
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 0. TOOL AVAILABILITY PREFLIGHT │
│ Check search channels before relying on │
│ them; report skipped channels honestly │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 1. NEED ANALYSIS │
│ Define what functionality is needed │
│ Identify language/framework constraints │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2. PARALLEL SEARCH (researcher agent) │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
│ │ PyPI │ │ Skills │ │ Web │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3. EVALUATE │
│ Score candidates (functionality, maint, │
│ community, docs, license, deps) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 4. DECIDE │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ Adopt │ │ Extend │ │ Build │ │
│ │ as-is │ │ /Wrap │ │ Custom │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 5. IMPLEMENT │
│ Install package / Configure MCP / │
│ Write minimal custom code │
└─────────────────────────────────────────────┘
Entscheidungsmatrix
| Signal | Aktion |
|---|---|
| Exakte Übereinstimmung, gut gepflegt, MIT/Apache | Übernehmen – direkt installieren und nutzen |
| Teilweise Übereinstimmung, gute Grundlage | Erweitern – installieren + einfachen Wrapper schreiben |
| Mehrere schwache Übereinstimmungen | Zusammenstellen – 2–3 kleine Pakete kombinieren |
| Nichts Passendes gefunden | Erstellen – maßgeschneidert schreiben, aber auf der Grundlage von Recherchen |
Anleitung
Schritt 0: Vorabprüfung der Tool-Verfügbarkeit
Dies ist eine Anleitung für Agenten, kein ausführbares Einrichtungsskript. Überprüfen Sie nur die Kanäle, die für die vorliegende Aufgabe und das vorliegende Projekt relevant sind.
| Kanal | Prüfen | Falls nicht vorhanden |
|---|---|---|
| Repository-Suche | rg --files und zielgerichtete rg Abfragen |
Angabe, dass nur sichtbare Dateien überprüft wurden |
| Paket-Registry | npm --version, python -m pip --versionoder Projekt-Paketmanager |
Verwenden Sie die Suche in Web/Dokumenten und vermeiden Sie die Angabe einer Registrierungsabdeckung |
| GitHub-CLI | gh auth status |
Verwenden Sie ausschließlich die öffentliche Web- oder lokale Git-Historie |
| MCP-/Dokumenten-Tools | Liste der verfügbaren Tools oder lokale MCP-Konfiguration | Fallen Sie auf die offizielle Suche in der Dokumentation oder im Web zurück |
| Kompetenzverzeichnis | ls ~/.claude/skills ~/.codex/skills sofern vorhanden |
Angenommen, es wäre kein lokaler Kompetenzkatalog verfügbar |
Schnellmodus (inline)
Bevor du ein Dienstprogramm schreibst oder eine Funktion hinzufügst, gehe im Kopf folgende Schritte durch:
- Gibt es das bereits im Repo? →
rgzuerst die relevanten Module/Tests durchgehen - Ist das ein häufiges Problem? → Suche in npm/PyPI
- Gibt es dafür ein MCP? → Überprüfen
~/.claude/settings.jsonund suche - Gibt es dafür ein Skill? → Prüfen
~/.claude/skills/ - Gibt es eine GitHub-Implementierung/Vorlage? → Führe eine GitHub-Code-Suche nach gepflegter OSS durch, bevor du komplett neuen Code schreibst
Vollmodus (Agent)
Für nicht-triviale Funktionen starte den Researcher-Agenten:
Agent(subagent_type="general-purpose", prompt="
Research existing tools for: [DESCRIPTION]
Language/framework: [LANG]
Constraints: [ANY]
Search: npm/PyPI, MCP servers, Claude Code skills, GitHub
Return: Structured comparison with recommendation
")
Ältere Claude-Code-Dokumentationen bezeichnen dies möglicherweise als Task(...); verwenden Sie den aktuellen Namen des Agenten/Subagenten,
der vom aktiven Harness bereitgestellt wird.
Suchverknüpfungen nach Kategorie
Entwicklungswerkzeuge
- Linting →
eslint,ruff,textlint,markdownlint - Formatierung →
prettier,black,gofmt - Testen →
jest,pytest,go test - Pre-Commit →
husky,lint-staged,pre-commit
KI-/LLM-Integration
- Claude SDK → Context7 für die neuesten Dokumentationen
- Prompt-Verwaltung → MCP-Server prüfen
- Dokumentenverarbeitung →
unstructured,pdfplumber,mammoth
Daten & APIs
- HTTP-Clients →
httpx(Python),ky/undici(Node) - Validierung →
zod(TS),pydantic(Python) - Datenbank → Zuerst nach MCP-Servern suchen
Inhalt & Veröffentlichung
- Markdown-Verarbeitung →
remark,unified,markdown-it - Bildoptimierung →
sharp,imagemin
Integrationspunkte
Mit Planer-Agent
Der Planer sollte den Researcher vor Phase 1 (Architekturprüfung) aufrufen:
- Der „Researcher“ ermittelt verfügbare Werkzeuge
- Der Planer bindet diese in den Umsetzungsplan ein
- Vermeidet, dass im Plan „das Rad neu erfunden“ wird
Mit dem Architekten-Agenten
Der Architekt sollte den Forscher zu folgenden Punkten konsultieren:
- Entscheidungen zum Technologie-Stack
- Ermittlung von Integrationsmustern
- Vorhandene Referenzarchitekturen
Mit der Fähigkeit zur iterativen Recherche
Kombinieren Sie diese für eine schrittweise Erkundung:
- Zyklus 1: Breite Suche (npm, PyPI, MCP)
- Zyklus 2: Detaillierte Bewertung der besten Kandidaten
- Zyklus 3: Kompatibilität mit den Projektvorgaben prüfen
Beispiele
Beispiel 1: „Prüfung auf tote Links hinzufügen“
Need: Check markdown files for broken links
Search: npm "markdown dead link checker"
Found: textlint-rule-no-dead-link (score: 9/10)
Action: ADOPT — npm install textlint-rule-no-dead-link
Result: Zero custom code, battle-tested solution
Beispiel 2: „HTTP-Client-Wrapper hinzufügen“
Need: Resilient HTTP client with retries and timeout handling
Search: npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
Found: got (Node) with retry plugin, httpx (Python) with built-in retry
Action: ADOPT — use got/httpx directly with retry config
Result: Zero custom code, production-proven libraries
Beispiel 3: „Linter für Konfigurationsdateien hinzufügen“
Need: Validate project config files against a schema
Search: npm "config linter schema", "json schema validator cli"
Found: ajv-cli (score: 8/10)
Action: ADOPT + EXTEND — install ajv-cli, write project-specific schema
Result: 1 package + 1 schema file, no custom validation logic
Anti-Muster
- Direkt zum Code springen: Ein Dienstprogramm schreiben, ohne zu prüfen, ob bereits eines existiert
- MCP ignorieren: Nicht prüfen, ob ein MCP-Server die Funktion bereits bereitstellt
- Stilles Überspringen: Meldung „Nichts gefunden“, wenn ein Suchkanal nicht verfügbar war
- Übermäßige Anpassung: Eine Bibliothek so stark umschließen, dass sie ihre Vorteile verliert
- Aufgeblähte Abhängigkeiten: Installation eines riesigen Pakets für eine kleine Funktion
---
name: search-first
description: Research existing tools, libraries, and patterns before writing custom code by invoking a researcher agent.
---
# /search-first — Research Before You Code
Systematizes the "search for existing solutions before implementing" workflow.
## Trigger
Use this skill when:
- Starting a new feature that likely has existing solutions
- Adding a dependency or integration
- The user asks "add X functionality" and you're about to write code
- Before creating a new utility, helper, or abstraction
## Workflow
```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 0. TOOL AVAILABILITY PREFLIGHT │
│ Check search channels before relying on │
│ them; report skipped channels honestly │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 1. NEED ANALYSIS │
│ Define what functionality is needed │
│ Identify language/framework constraints │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2. PARALLEL SEARCH (researcher agent) │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
│ │ PyPI │ │ Skills │ │ Web │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3. EVALUATE │
│ Score candidates (functionality, maint, │
│ community, docs, license, deps) │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 4. DECIDE │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ Adopt │ │ Extend │ │ Build │ │
│ │ as-is │ │ /Wrap │ │ Custom │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 5. IMPLEMENT │
│ Install package / Configure MCP / │
│ Write minimal custom code │
└─────────────────────────────────────────────┘
```
## Decision Matrix
| Signal | Action |
|--------|--------|
| Exact match, well-maintained, MIT/Apache | **Adopt** — install and use directly |
| Partial match, good foundation | **Extend** — install + write thin wrapper |
| Multiple weak matches | **Compose** — combine 2-3 small packages |
| Nothing suitable found | **Build** — write custom, but informed by research |
## How to Use
### Step 0: Tool Availability Preflight
This is agent guidance, not an executable setup script. Check only the channels
that are relevant to the task and project in front of you.
| Channel | Check | If missing |
|---------|-------|------------|
| Repository search | `rg --files` and targeted `rg` queries | State that only visible files were inspected |
| Package registry | `npm --version`, `python -m pip --version`, or project package manager | Use web/docs search and avoid claiming registry coverage |
| GitHub CLI | `gh auth status` | Use public web or local git history only |
| MCP/docs tools | Available tool list or local MCP config | Fall back to official docs/web search |
| Skills directory | `ls ~/.claude/skills ~/.codex/skills` where applicable | Say no local skill catalog was available |
### Quick Mode (inline)
Before writing a utility or adding functionality, mentally run through:
0. Does this already exist in the repo? → `rg` through relevant modules/tests first
1. Is this a common problem? → Search npm/PyPI
2. Is there an MCP for this? → Check `~/.claude/settings.json` and search
3. Is there a skill for this? → Check `~/.claude/skills/`
4. Is there a GitHub implementation/template? → Run GitHub code search for maintained OSS before writing net-new code
### Full Mode (agent)
For non-trivial functionality, launch the researcher agent:
```
Agent(subagent_type="general-purpose", prompt="
Research existing tools for: [DESCRIPTION]
Language/framework: [LANG]
Constraints: [ANY]
Search: npm/PyPI, MCP servers, Claude Code skills, GitHub
Return: Structured comparison with recommendation
")
```
Older Claude Code docs may call this `Task(...)`; use the current agent/subagent
tool name exposed by the active harness.
## Search Shortcuts by Category
### Development Tooling
- Linting → `eslint`, `ruff`, `textlint`, `markdownlint`
- Formatting → `prettier`, `black`, `gofmt`
- Testing → `jest`, `pytest`, `go test`
- Pre-commit → `husky`, `lint-staged`, `pre-commit`
### AI/LLM Integration
- Claude SDK → Context7 for latest docs
- Prompt management → Check MCP servers
- Document processing → `unstructured`, `pdfplumber`, `mammoth`
### Data & APIs
- HTTP clients → `httpx` (Python), `ky`/`undici` (Node)
- Validation → `zod` (TS), `pydantic` (Python)
- Database → Check for MCP servers first
### Content & Publishing
- Markdown processing → `remark`, `unified`, `markdown-it`
- Image optimization → `sharp`, `imagemin`
## Integration Points
### With planner agent
The planner should invoke researcher before Phase 1 (Architecture Review):
- Researcher identifies available tools
- Planner incorporates them into the implementation plan
- Avoids "reinventing the wheel" in the plan
### With architect agent
The architect should consult researcher for:
- Technology stack decisions
- Integration pattern discovery
- Existing reference architectures
### With iterative-retrieval skill
Combine for progressive discovery:
- Cycle 1: Broad search (npm, PyPI, MCP)
- Cycle 2: Evaluate top candidates in detail
- Cycle 3: Test compatibility with project constraints
## Examples
### Example 1: "Add dead link checking"
```
Need: Check markdown files for broken links
Search: npm "markdown dead link checker"
Found: textlint-rule-no-dead-link (score: 9/10)
Action: ADOPT — npm install textlint-rule-no-dead-link
Result: Zero custom code, battle-tested solution
```
### Example 2: "Add HTTP client wrapper"
```
Need: Resilient HTTP client with retries and timeout handling
Search: npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
Found: got (Node) with retry plugin, httpx (Python) with built-in retry
Action: ADOPT — use got/httpx directly with retry config
Result: Zero custom code, production-proven libraries
```
### Example 3: "Add config file linter"
```
Need: Validate project config files against a schema
Search: npm "config linter schema", "json schema validator cli"
Found: ajv-cli (score: 8/10)
Action: ADOPT + EXTEND — install ajv-cli, write project-specific schema
Result: 1 package + 1 schema file, no custom validation logic
```
## Anti-Patterns
- **Jumping to code**: Writing a utility without checking if one exists
- **Ignoring MCP**: Not checking if an MCP server already provides the capability
- **Silent skipping**: Reporting "nothing found" when a search channel was unavailable
- **Over-customizing**: Wrapping a library so heavily it loses its benefits
- **Dependency bloat**: Installing a massive package for one small feature
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