Откройте для себя качественные инструменты ИИ
Собирайте ведущие в мире инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь повысить эффективность работы
Статьи, опубликованные PeterLopez
Meta представила Muse, ИИ-агента на базе модели Muse Spark 1.3, доступного в США для пользователей старше 18 лет. Muse доступен через iOS, Android, WhatsApp и платформы Meta, работает на виртуальном компьютере, запоминает цели пользователя и выполняет задачи, такие как бронирование или заполнение форм. Он интегрируется со сторонними сервисами, обеспечивает конфиденциальность за счет исключения обмена данными с рекламодателями и предлагает бесплатные и платные тарифы, начиная от $20 в месяц. Направленный на 3,6 миллиарда ежедневных активных пользователей Meta, Muse выступает в роли проактивного персонального ассистента с акцентом на простоту и управление фоновыми задачами.
Meta представила Muse, ИИ-агента на базе модели Muse Spark 1.3, доступного в США для пользователей старше 18 лет. Muse доступен через iOS, Android, WhatsApp и платформы Meta, работает на виртуальном компьютере, запоминает цели пользователя и выполняет задачи, такие как бронирование или заполнение форм. Он интегрируется со сторонними сервисами, обеспечивает конфиденциальность за счет исключения обмена данными с рекламодателями и предлагает бесплатные и платные тарифы, начиная от $20 в месяц. Направленный на 3,6 миллиарда ежедневных активных пользователей Meta, Muse выступает в роли проактивного персонального ассистента с акцентом на простоту и управление фоновыми задачами.
Deep Code — помощник по программированию с открытым исходным кодом для работы в терминале — интегрирован с моделью DeepSeek-V4 для генерации высококачественного кода и логического обоснования. Он поддерживает плагин для VS Code и интерфейс командной строки (CLI), сохраняет контекст сеанса для непрерывного совместного работы, читает и изменяет файлы, выполняет команды, а также позволяет настраивать интенсивность логического обоснования. Благодаря совместимости с моделями API OpenAI он снижает барьеры для сложной разработки на основе искусственного интеллекта.
Deep Code — помощник по программированию с открытым исходным кодом для работы в терминале — интегрирован с моделью DeepSeek-V4 для генерации высококачественного кода и логического обоснования. Он поддерживает плагин для VS Code и интерфейс командной строки (CLI), сохраняет контекст сеанса для непрерывного совместного работы, читает и изменяет файлы, выполняет команды, а также позволяет настраивать интенсивность логического обоснования. Благодаря совместимости с моделями API OpenAI он снижает барьеры для сложной разработки на основе искусственного интеллекта.
Компания Onsemi объявила о приобретении производителя чипов для периферийного ИИ Synaptics за 7 миллиардов долларов исключительно акциями; сделка, как ожидается, будет завершена к середине 2027 года. Акционеры Synaptics будут владеть примерно 12 % акций onsemi. Сделка объединяет взаимодополняющие портфели, что позволит компании onsemi расширить свое присутствие с рынка инфраструктуры искусственного интеллекта на рынки «умных» периферийных устройств и физического искусственного интеллекта. Ожидается, что годовая синергия составит 200 млн долларов, а прирост прибыли на акцию по не-GAAP будет отмечен в течение 18 месяцев после завершения сделки.
Компания Onsemi объявила о приобретении производителя чипов для периферийного ИИ Synaptics за 7 миллиардов долларов исключительно акциями; сделка, как ожидается, будет завершена к середине 2027 года. Акционеры Synaptics будут владеть примерно 12 % акций onsemi. Сделка объединяет взаимодополняющие портфели, что позволит компании onsemi расширить свое присутствие с рынка инфраструктуры искусственного интеллекта на рынки «умных» периферийных устройств и физического искусственного интеллекта. Ожидается, что годовая синергия составит 200 млн долларов, а прирост прибыли на акцию по не-GAAP будет отмечен в течение 18 месяцев после завершения сделки.
NetEase сообщила о годовом доходе в 2025 году в размере 112,6 млрд юаней и доходе в четвертом квартале в размере 27,5 млрд юаней. Генеральный директор Дин Лэй изложил стратегию компании в области искусственного интеллекта, заявив, что будущий успех игр зависит от интеграции искусственного интеллекта в сложные игровые системы, а не только от производственных мощностей. NetEase уделяет особое внимание вертикальным моделям искусственного интеллекта и достигла повышения эффективности до 300% в некоторых областях производства, используя свой собственный конвейер искусственного интеллекта.
NetEase сообщила о годовом доходе в 2025 году в размере 112,6 млрд юаней и доходе в четвертом квартале в размере 27,5 млрд юаней. Генеральный директор Дин Лэй изложил стратегию компании в области искусственного интеллекта, заявив, что будущий успех игр зависит от интеграции искусственного интеллекта в сложные игровые системы, а не только от производственных мощностей. NetEase уделяет особое внимание вертикальным моделям искусственного интеллекта и достигла повышения эффективности до 300% в некоторых областях производства, используя свой собственный конвейер искусственного интеллекта.
Оценка антропологического кодирования соискателей на работу сталкивается с угрозой мошенничества со стороны собственных моделей искусственного интеллекта, таких как Claude Opus, что вынуждает повторно переделывать дизайн. Последний тест компании направлен на то, чтобы перехитрить современные инструменты искусственного интеллекта, сосредоточившись на новых задачах оптимизации оборудования, выходящих за рамки возможностей таких моделей, как Claude Opus 45.
Оценка антропологического кодирования соискателей на работу сталкивается с угрозой мошенничества со стороны собственных моделей искусственного интеллекта, таких как Claude Opus, что вынуждает повторно переделывать дизайн. Последний тест компании направлен на то, чтобы перехитрить современные инструменты искусственного интеллекта, сосредоточившись на новых задачах оптимизации оборудования, выходящих за рамки возможностей таких моделей, как Claude Opus 45.
ИИ-стартап Mbodi представил свою систему обучения роботов на TechCrunch Disrupt 2025. С помощью системы "облако - граница" и нескольких взаимодействующих ИИ-агентов роботы быстро обучаются задачам, задаваемым с помощью подсказок на естественном языке. Стартап из Нью-Йорка, специализирующийся на комплектации и упаковке, планирует развернуть свое программное обеспечение для использования в реальных условиях производства в 2026 году.
ИИ-стартап Mbodi представил свою систему обучения роботов на TechCrunch Disrupt 2025. С помощью системы "облако - граница" и нескольких взаимодействующих ИИ-агентов роботы быстро обучаются задачам, задаваемым с помощью подсказок на естественном языке. Стартап из Нью-Йорка, специализирующийся на комплектации и упаковке, планирует развернуть свое программное обеспечение для использования в реальных условиях производства в 2026 году.
