Descubre herramientas de IA de calidad
Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por PeterLopez
Meta lanzó Muse, un agente de inteligencia artificial impulsado por Muse Spark 1.3, disponible en Estados Unidos para usuarios mayores de 18 años. Accesible a través de iOS, Android, WhatsApp y las plataformas de Meta, Muse opera en una computadora virtual, recordando los objetivos del usuario y ejecutando tareas como reservar o completar formularios. Se integra con servicios de terceros, mantiene la privacidad al excluir el intercambio de datos publicitarios, y ofrece planes gratuitos y de pago a partir de $20 mensuales. Dirigido a los 3.600 millones de usuarios activos diarios de Meta, Muse actúa como un asistente personal proactivo con un enfoque en la simplicidad y la gestión de tareas en segundo plano.
Meta lanzó Muse, un agente de inteligencia artificial impulsado por Muse Spark 1.3, disponible en Estados Unidos para usuarios mayores de 18 años. Accesible a través de iOS, Android, WhatsApp y las plataformas de Meta, Muse opera en una computadora virtual, recordando los objetivos del usuario y ejecutando tareas como reservar o completar formularios. Se integra con servicios de terceros, mantiene la privacidad al excluir el intercambio de datos publicitarios, y ofrece planes gratuitos y de pago a partir de $20 mensuales. Dirigido a los 3.600 millones de usuarios activos diarios de Meta, Muse actúa como un asistente personal proactivo con un enfoque en la simplicidad y la gestión de tareas en segundo plano.
Deep Code, un asistente de programación de terminal de código abierto, se integra con el modelo DeepSeek-V4 para generar código de alta calidad y realizar razonamientos. Es compatible con el complemento de VS Code y la interfaz de línea de comandos (CLI), conserva el contexto de la sesión para permitir una colaboración continua, lee y modifica archivos, ejecuta comandos y ofrece una intensidad de razonamiento ajustable. Compatible con los modelos de la API de OpenAI, reduce las barreras para el desarrollo complejo impulsado por la IA.
Deep Code, un asistente de programación de terminal de código abierto, se integra con el modelo DeepSeek-V4 para generar código de alta calidad y realizar razonamientos. Es compatible con el complemento de VS Code y la interfaz de línea de comandos (CLI), conserva el contexto de la sesión para permitir una colaboración continua, lee y modifica archivos, ejecuta comandos y ofrece una intensidad de razonamiento ajustable. Compatible con los modelos de la API de OpenAI, reduce las barreras para el desarrollo complejo impulsado por la IA.
Onsemi ha anunciado la adquisición, íntegramente mediante acciones, del fabricante de chips de IA de borde Synaptics por un valor de 7 mil millones de dólares, cuya finalización está prevista para mediados de 2027. Los accionistas de Synaptics pasarán a poseer alrededor del 12 % de Onsemi. La operación aúna carteras complementarias, lo que permite a Onsemi ampliar su presencia desde la infraestructura de IA hacia los mercados de la «smart edge» y la IA física. Se esperan sinergias anuales de 200 millones de dólares, con un aumento del beneficio por acción (no GAAP) en los 18 meses posteriores al cierre de la operación.
Onsemi ha anunciado la adquisición, íntegramente mediante acciones, del fabricante de chips de IA de borde Synaptics por un valor de 7 mil millones de dólares, cuya finalización está prevista para mediados de 2027. Los accionistas de Synaptics pasarán a poseer alrededor del 12 % de Onsemi. La operación aúna carteras complementarias, lo que permite a Onsemi ampliar su presencia desde la infraestructura de IA hacia los mercados de la «smart edge» y la IA física. Se esperan sinergias anuales de 200 millones de dólares, con un aumento del beneficio por acción (no GAAP) en los 18 meses posteriores al cierre de la operación.
NetEase reportó ingresos totales para el año 2025 de 112 600 millones de yuanes e ingresos para el cuarto trimestre de 27 500 millones de yuanes. El director ejecutivo Ding Lei describió la estrategia de IA de la empresa y afirmó que el éxito futuro de los videojuegos depende de la integración de la IA en sistemas de juego complejos, no solo de la capacidad de producción. NetEase se está centrando en modelos de IA verticales y ha logrado aumentos de eficiencia de hasta un 300 % en algunas áreas de producción utilizando su canalización nativa de IA.
NetEase reportó ingresos totales para el año 2025 de 112 600 millones de yuanes e ingresos para el cuarto trimestre de 27 500 millones de yuanes. El director ejecutivo Ding Lei describió la estrategia de IA de la empresa y afirmó que el éxito futuro de los videojuegos depende de la integración de la IA en sistemas de juego complejos, no solo de la capacidad de producción. NetEase se está centrando en modelos de IA verticales y ha logrado aumentos de eficiencia de hasta un 300 % en algunas áreas de producción utilizando su canalización nativa de IA.
La evaluación de codificación de Anthropics para los solicitantes de empleo se enfrenta a amenazas de fraude por parte de sus propios modelos de IA, como Claude Opus, lo que obliga a rediseñarla repetidamente. La última prueba de la empresa tiene como objetivo superar a las herramientas de IA actuales centrándose en nuevos problemas de optimización de hardware que superan las capacidades de modelos como Claude Opus 45.
La evaluación de codificación de Anthropics para los solicitantes de empleo se enfrenta a amenazas de fraude por parte de sus propios modelos de IA, como Claude Opus, lo que obliga a rediseñarla repetidamente. La última prueba de la empresa tiene como objetivo superar a las herramientas de IA actuales centrándose en nuevos problemas de optimización de hardware que superan las capacidades de modelos como Claude Opus 45.
La startup de IA Mbodi presentó su sistema de entrenamiento robótico en TechCrunch Disrupt 2025 Utilizando un sistema de nube a borde y múltiples agentes de IA que se comunican, permite a los robots aprender rápidamente tareas especificadas por indicaciones de lenguaje natural La startup con sede en Nueva York, que se centra en el picking y el embalaje, tiene como objetivo desplegar su software para el uso de producción en el mundo real en 2026
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