DeepSeek-R1 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Название модели | Аффилированная организация | Время выпуска | Параметр модели | Комплексная оценка |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 января 2025 г. | 671B | 7.3 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 апреля 2025 г. | 109B | 5.2 |
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Краткое сравнение DeepSeek-R1 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct модели AI
Комплексное сравнение возможностей
DeepSeek-R1 может и не высший класс, но практически полезен, тогда как Llama4-Scout-17B-16E-Instruct не способен эффективно выполнить большинство задач на основе команд или многоступенчатых задач.
Языковое понимание сравнения
DeepSeek-R1 обеспечивает средний вывод языка; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct часто терпит неудачу даже при базовых задачах связи.
Сравнение математических рассуждений
DeepSeek-R1 имеет некоторые ограничения, но остается функциональным для простых задач. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct часто терпит неудачу и неэффективен для значимых рассуждений.
