вариант
Дом
Срочные новости
Содержание
LawrenceMiller
LawrenceMiller
21 мая 2026 г.

Tencent сделала свою семью мультиязычных моделей перевода Hy-MT2 открытой для использования; эти модели доступны в трех размерах и поддерживают 33 языка и пять диалектов. Легкая версия модели объемом 1,8 Бит использует квантизацию на уровне 1,25 бита, что обеспечивает эффективность ее использования в офлайн-режиме на мобильных устройствах. Основная версия модели объемом 30 Бит основана на архитектуре, сочетающей элементы различных методов обработки данных, и предназначена для профессионального использования. Показатели эффективности этой модели близки или равны показателям модели Gemini 3.1 Pro как в общих тестах, так и в тестах, специально разработанных для конкретных областей применения. Для удобства использования существует мини-приложение; полный код модели, а также мобильные приложения, доступны на платформах с открытым исходным кодом.

Tencent сделала свою семью мультиязычных моделей перевода Hy-MT2 открытой для использования; эти модели доступны в трех размерах и поддерживают 33 языка и пять диалектов. Легкая версия модели объемом 1,8 Бит использует квантизацию на уровне 1,25 бита, что обеспечивает эффективность ее использования в офлайн-режиме на мобильных устройствах. Основная версия модели объемом 30 Бит основана на архитектуре, сочетающей элементы различных методов обработки данных, и предназначена для профессионального использования. Показатели эффективности этой модели близки или равны показателям модели Gemini 3.1 Pro как в общих тестах, так и в тестах, специально разработанных для конкретных областей применения. Для удобства использования существует мини-приложение; полный код модели, а также мобильные приложения, доступны на платформах с открытым исходным кодом. Tencent сделала свою семью мультиязычных моделей перевода Hy-MT2 открытой для использования; эти модели доступны в трех размерах и поддерживают 33 языка и пять диалектов. Легкая версия модели объемом 1,8 Бит использует квантизацию на уровне 1,25 бита, что обеспечивает эффективность ее использования в офлайн-режиме на мобильных устройствах. Основная версия модели объемом 30 Бит основана на архитектуре, сочетающей элементы различных методов обработки данных, и предназначена для профессионального использования. Показатели эффективности этой модели близки или равны показателям модели Gemini 3.1 Pro как в общих тестах, так и в тестах, специально разработанных для конкретных областей применения. Для удобства использования существует мини-приложение; полный код модели, а также мобильные приложения, доступны на платформах с открытым исходным кодом.
OR