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LawrenceMiller
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21 de mayo de 2026

Tencent hizo disponible bajo código abierto su familia de modelos de traducción multilingüe Hy-MT2, que consta de tres versiones de diferentes tamaños y es capaz de manejar 33 idiomas y cinco dialectos. La versión más ligera, con un tamaño de 1.8B de memoria, utiliza una cuantización de 1.25 bits para garantizar un uso eficiente en dispositivos móviles sin conexión a Internet. El modelo estrella, con un tamaño de 30B, emplea una arquitectura basada en la combinación de diferentes algoritmos especializados para aplicaciones profesionales. En términos de rendimiento, se aproxima o iguala al modelo Gemini 3.1 Pro tanto en pruebas generales como en aquellas específicas para cada dominio. Además, se ha lanzado un mini-programa asociado a estos modelos, mientras que las aplicaciones móviles y el código completo del modelo están disponibles en plataformas de código abierto.

Tencent hizo disponible bajo código abierto su familia de modelos de traducción multilingüe Hy-MT2, que consta de tres versiones de diferentes tamaños y es capaz de manejar 33 idiomas y cinco dialectos. La versión más ligera, con un tamaño de 1.8B de memoria, utiliza una cuantización de 1.25 bits para garantizar un uso eficiente en dispositivos móviles sin conexión a Internet. El modelo estrella, con un tamaño de 30B, emplea una arquitectura basada en la combinación de diferentes algoritmos especializados para aplicaciones profesionales. En términos de rendimiento, se aproxima o iguala al modelo Gemini 3.1 Pro tanto en pruebas generales como en aquellas específicas para cada dominio. Además, se ha lanzado un mini-programa asociado a estos modelos, mientras que las aplicaciones móviles y el código completo del modelo están disponibles en plataformas de código abierto. Tencent hizo disponible bajo código abierto su familia de modelos de traducción multilingüe Hy-MT2, que consta de tres versiones de diferentes tamaños y es capaz de manejar 33 idiomas y cinco dialectos. La versión más ligera, con un tamaño de 1.8B de memoria, utiliza una cuantización de 1.25 bits para garantizar un uso eficiente en dispositivos móviles sin conexión a Internet. El modelo estrella, con un tamaño de 30B, emplea una arquitectura basada en la combinación de diferentes algoritmos especializados para aplicaciones profesionales. En términos de rendimiento, se aproxima o iguala al modelo Gemini 3.1 Pro tanto en pruebas generales como en aquellas específicas para cada dominio. Además, se ha lanzado un mini-programa asociado a estos modelos, mientras que las aplicaciones móviles y el código completo del modelo están disponibles en plataformas de código abierto.
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