Как освоить сегментацию с помощью Segment Anything в Delt.AI 2026?

Delt.AI преобразует аннотирование изображений и видео с помощью таких передовых функций, как Segment Anything Model (SAM). В этом руководстве рассматриваются возможности интеграции SAM в Delt.AI, а также описываются процесс установки, основные методы сегментации, усовершенствованная полигональная обработка и применение в отслеживании видео. Независимо от того, только ли вы начинаете заниматься сегментацией изображений или уже являетесь опытным аннотатором, Delt.AI предоставляет инструменты для ускорения вашего рабочего процесса.

Ключевые моменты

Упрощенная установка: легко настройте SAM в Delt.AI с помощью Model Explorer.

Интуитивная сегментация: удобные инструменты для сегментации с помощью мыши или ограничивающих рамок.

Улучшение полигонов: улучшайте существующие аннотации с помощью SAM для большей точности.

Отслеживание видео: используйте интерполяционное отслеживание для автоматизации аннотаций по кадрам видео.

Универсальные приложения: идеально подходит для различных задач, от распознавания объектов до создания наборов данных для машинного обучения.

Начало работы с Delt.AI и Segment Anything

Понимание возможностей Segment Anything

Segment Anything Model (SAM) — это революционная модель искусственного интеллекта от Meta AI, которая позволяет выполнять сегментацию изображений без предварительной подготовки. Это означает, что она может идентифицировать и сегментировать объекты на изображении без необходимости специальных обучающих данных для них.

Delt.AI использует возможности SAM, чтобы обеспечить высокоэффективный способ аннотирования изображений и видео для машинного обучения. Благодаря интеграции SAM, Delt.AI упрощает создание высококачественных обучающих данных, сокращая время и усилия, необходимые для ручной аннотации. Способность SAM обобщать различные изображения и объекты делает его незаменимым для построения надежных моделей искусственного интеллекта.

Процесс установки: интеграция SAM в Delt.AI

Перед использованием Segment Anything в Delt.AI убедитесь, что он правильно установлен. Delt.AI предлагает для этого простой интерфейс, доступный даже для пользователей с ограниченными техническими знаниями.

Выполните следующие шаги:

1. Откройте Model Explorer: перейдите в меню «Model Selection» в Delt.AI и выберите «Model Explorer». Это отобразит доступные модели ИИ для вашего рабочего процесса.

2. Фильтр по SAM: в Model Explorer используйте фильтр для поиска моделей «SAM», сузив список до соответствующих вариантов.

3. Загрузите контрольные точки: найдите модели SAM в списке. Проверьте столбец «Status» (Статус); если в нем указано «Require Download» (Требуется загрузка), нажмите, чтобы загрузить контрольные точки. Они содержат предварительно обученные веса, необходимые для работы SAM.

4. Проверьте установку: после загрузки убедитесь, что статус показывает, что контрольные точки загружены, что указывает на успешную интеграцию.

5. Видимость панели инструментов SAM: убедитесь, что панель инструментов SAM видна в верхней части интерфейса Delt.AI. Если нет, перейдите в меню «Вид» и выберите «Панель инструментов SAM».

После установки вы можете начать сегментировать изображения с помощью SAM в Delt.AI.

Выбор модели SAM в Delt.AI

После установки выберите соответствующую модель SAM в Delt.AI, чтобы активировать ее функции для ваших задач аннотирования.

Выполните следующие действия:

1. Найдите раскрывающийся список выбора модели: найдите раскрывающийся список «Модель SAM», обычно расположенный рядом с панелью инструментов SAM в верхней части окна Delt.AI.

2. Выберите модель SAM: щелкните раскрывающийся список и выберите загруженную модель, например «ViT-B» или «ViT-L».

3. Дождитесь загрузки: после выбора Delt.AI загрузит модель в память. Может появиться индикатор прогресса, например «vit_b загружается...»; это может занять несколько секунд в зависимости от размера модели и вашей системы.

После загрузки Delt.AI готов к сегментации изображений на основе SAM. Обратите внимание, что SAM загружается в оперативную память и должен перезагружаться при каждом запуске программного обеспечения.

Клавиши быстрого доступа Delt.AI для эффективного аннотирования изображений

Освоение Delt.AI с помощью клавиатурных сочетаний

Использование клавиатурных сочетаний в Delt.AI может значительно повысить вашу продуктивность. Вот несколько основных сочетаний клавиш, которые помогут вам оптимизировать рабочий процесс:

Освоение этих сочетаний клавиш снижает зависимость от мыши, ускоряет аннотирование и повышает эффективность.

Рассмотрите возможность создания шпаргалки с этими сочетаниями клавиш, чтобы они были под рукой во время сеансов аннотирования. Освоение этих сочетаний клавиш изменит ваш подход к работе с платформой Delt.AI.

Использование функции «Сегментировать что угодно» в Delt.AI: пошаговое руководство

Основные методы сегментации

Delt.AI предоставляет несколько методов использования SAM для сегментации изображений. Вот основные подходы:

1. Сегментация с помощью мыши:

   • 

     Выберите инструмент «Добавить» на панели инструментов SAM.

   • Щелкните по объекту, который хотите сегментировать. Каждый щелчок действует как положительный сигнал, помогающий SAM уточнить сегментацию.
   • Добавьте несколько точек для большей точности при работе со сложными формами.
   • Нажмите «Enter», чтобы завершить сегментацию.
   • Введите название класса (например, «шахматная фигура») для объекта и подтвердите.

2. Сегментация ограничивающей рамки:

   • Выберите инструмент «Рамка» на панели инструментов SAM.
   • Нарисуйте прямоугольник вокруг целевого объекта.
   • SAM автоматически сгенерирует маску сегментации внутри прямоугольника.
   • Отрегулируйте прямоугольник, чтобы точно настроить сегментацию.
   • Нажмите «Enter», чтобы принять и присвоить имя класса.

Объединение точек и ограничительных рамок позволяет эффективно решать широкий спектр задач сегментации.

Расширенная сегментация: удаление ненужных участков

Если SAM включает в сегментацию нежелательные области, Delt.AI предоставляет инструменты для исправления:

1. Выберите инструмент «Удалить»: выберите опцию «Удалить» на панели инструментов SAM.

2. Щелкните по ненужным областям: щелкните по точкам в областях, которые необходимо исключить из сегментации.

3. Точная настройка: повторяйте по мере необходимости, чтобы уточнить сегментацию.

4. Завершите: нажмите «Enter» и присвойте сегментированному объекту имя класса.

Инструмент «Удалить» обеспечивает точный контроль над маской, гарантируя, что будет включен только нужный объект.

Улучшение многоугольников с помощью Segment Anything

Вы можете уточнить существующие полигоны, например из других моделей обнаружения объектов, с помощью SAM в Delt.AI. Это повышает точность аннотации.

1. Щелкните правой кнопкой мыши по многоугольнику: щелкните правой кнопкой мыши по многоугольнику, который хотите улучшить.

2. Выберите «Улучшить полигоны»: выберите «Улучшить полигоны» в контекстном меню или нажмите кнопку на панели инструментов SAM.

SAM автоматически уточняет многоугольник, чтобы он лучше соответствовал границам объекта, используя свою усовершенствованную сегментацию для получения более точных результатов. Примечание: SAM выдаст ошибку, если многоугольников нет, и для работы он должен быть загружен.

Отслеживание интерполяции для аннотирования видео

Delt.AI расширяет возможности SAM для аннотирования видео с помощью отслеживания интерполяции, автоматизируя сегментацию по кадрам, чтобы сократить ручной труд.

1. Откройте видео: загрузите видеофайл в Delt.AI.

2. Создание начальных полигонов: в первом кадре вручную создайте полигоны вокруг объектов, используя методы «укажи и щелкни» или «ограничивающая рамка».

3. Назначьте идентификаторы отслеживания: присвойте каждому объекту уникальный идентификатор отслеживания для обеспечения согласованности между кадрами.

4. Переход к более позднему кадру: перейдите к кадру, в котором объекты переместились или изменились.

5. Отрегулируйте многоугольники: перенастройте многоугольники, чтобы они соответствовали новой форме и положению объекта.

6. Выберите интерполяционное отслеживание: выберите два аннотированных объекта, щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Интерполяционное отслеживание».

7. Выберите интерполяцию SAM: в диалоговом окне выберите «Интерполяция SAM» в качестве метода.

Delt.AI будет интерполировать сегментацию между ключевыми кадрами. Качество отслеживания зависит от точности аннотаций ключевых кадров.

Цены и подписка Delt.AI

Понимание цен Delt.AI

Delt.AI предлагает гибкие цены для различных пользователей, от индивидуальных исследователей до корпоративных команд. Тарифные планы основаны на количестве пользователей, объеме данных и доступе к функциям.

1. Бесплатный тариф: бесплатный тариф позволяет новым пользователям ознакомиться с основными функциями, подходит для небольших проектов или образования. Он может ограничивать объем аннотаций и расширенные функции.

2. Тарифные планы: профессиональные тарифные планы удовлетворяют различные потребности:

   • Базовый/Стандартный: для небольших команд и отдельных специалистов.
   • Профессиональный: для средних команд со сложными потребностями в аннотации.
   • Предприятие: индивидуальные решения для крупных организаций с большими объемами данных.

3. Индивидуальные цены: корпоративные клиенты могут получить индивидуальные цены с конкретными функциями, выделенной инфраструктурой и персональной поддержкой.

Delt.AI

Плюсы

Минусы

Плюсы

Безупречная интеграция модели Segment Anything Model (SAM).

Интуитивно понятный пользовательский интерфейс для удобной навигации.

Комплексные функции для аннотирования изображений и видео.

Мощные инструменты для улучшения и уточнения полигонов.

Функции совместной работы для командных проектов.

Недостатки

Производительность зависит от аппаратного обеспечения и сложности изображения.

SAM может быть менее точным, чем специализированные модели для конкретных наборов данных.

Возможности Zero-shot могут оказаться недостаточными для задач с высокой степенью детализации.

Возможные проблемы с изображениями с плохим освещением, окклюзией или шумом.

Основные функции Delt.AI для сегментации изображений

Ключевые возможности сегментации

Delt.AI оснащен мощными функциями для сегментации изображений и видео. Ключевые особенности включают:

1. Интеграция модели Segment Anything Model (SAM):

   • Возможности сегментации без предварительной подготовки.
   • Простая интеграция и выбор модели.
   • Уточнение существующих полигонов для повышения точности.

2. Интерактивные инструменты сегментации:

   • Интуитивно понятный интерфейс с управлением мышью.
   • Создание ограничивающей рамки для быстрого выбора объектов.
   • Инструмент удаления для исключения ненужных областей.

3. Функции аннотирования видео:

   • Интерполяционное отслеживание для автоматической сегментации кадров.
   • Отслеживание объектов с помощью уникальных идентификаторов.
   • Видео-рабочий процесс на базе SAM.

4. Удобный интерфейс:

   • Чистый, интуитивно понятный дизайн.
   • Настраиваемые панели инструментов и визуализация.
   • Простая навигация и управление проектами.

5. Функции совместной работы:

   • Командные учетные записи для совместной работы.
   • Контроль доступа на основе ролей.
   • Рабочие процессы проверки и утверждения аннотаций.

Примеры использования: Применение Delt.AI для сегментирования любых объектов в реальных сценариях

Разнообразные приложения в различных отраслях

Delt.AI и Segment Anything — это универсальные инструменты для различных отраслей. Среди наиболее известных примеров использования:

1. Автономное вождение:

   • Аннотирование дорожных сцен для алгоритмов автономного вождения.
   • Сегментирование транспортных средств, пешеходов, знаков и разметки полос движения.
   • Создание наборов данных для моделей восприятия.

2. Медицинская визуализация:

   • Сегментирование органов, опухолей и анатомических структур.
   • Помощь в диагностике и планировании лечения.
   • Генерация обучающих данных для медицинского ИИ.

3. Розничная торговля и электронная коммерция:

   • Сегментирование продуктов для визуального поиска и распознавания.
   • Автоматизация тегирования и категоризации изображений.
   • Улучшение рекомендаций по продуктам и качества обслуживания клиентов.

4. Сельское хозяйство:

   • Сегментирование сельскохозяйственных культур и сорняков на аэрофотоснимках.
   • Мониторинг состояния сельскохозяйственных культур и выявление проблем.
   • Оптимизация орошения и удобрения.

5. Робототехника:

   • Обучение роботов восприятию окружающей среды и взаимодействию с ней.
   • Сегментирование объектов для захвата и манипулирования.
   • Разработка роботов с искусственным интеллектом для производства, логистики и здравоохранения.

Часто задаваемые вопросы о Delt.AI и Segment Anything

Что такое модель Segment Anything (SAM)?

Модель Segment Anything (SAM) — это модель искусственного интеллекта от Meta AI, которая выполняет сегментацию изображений без предварительной подготовки, идентифицируя и сегментируя объекты без специальных обучающих данных.

Как установить SAM в Delt.AI?

Установите SAM, открыв Model Explorer, отфильтровав SAM и загрузив контрольные точки. Убедитесь, что панель инструментов SAM видна в интерфейсе.

Можно ли улучшить существующие многоугольники с помощью SAM в Delt.AI?

Да, щелкните правой кнопкой мыши по полигону и выберите «Улучшить полигоны». SAM уточнит его, чтобы он лучше соответствовал границам объекта.

Поддерживает ли Delt.AI аннотирование видео с помощью SAM?

Да, Delt.AI поддерживает аннотирование видео с помощью интерполяционного отслеживания, автоматизируя сегментацию по кадрам, чтобы сократить ручную работу.

Подходит ли Delt.AI для совместной работы в команде?

Да, Delt.AI включает в себя функции для совместной работы, такие как командные учетные записи, разрешения на основе ролей и рабочие процессы проверки аннотаций.

Связанные вопросы о сегментации изображений с помощью искусственного интеллекта

Каковы преимущества использования ИИ для сегментации изображений?

Сегментация изображений с помощью ИИ обеспечивает скорость, точность и сокращение ручного труда по сравнению с традиционными методами. Модели, такие как SAM, автоматизируют сложные задачи, позволяя пользователям сосредоточиться на анализе. ИИ обеспечивает последовательные, объективные результаты, сводя к минимуму человеческие ошибки и предвзятость. Кроме того, модели ИИ могут постоянно совершенствоваться для обеспечения непрерывной производительности.

Каковы ограничения модели Segment Anything Model (SAM)?

SAM имеет некоторые ограничения. Производительность может варьироваться в зависимости от сложности изображения, качества, освещения, окклюзии или шума. Как модель общего назначения, она может быть менее точной, чем специализированные модели для конкретных наборов данных. Функции Zero-shot могут не справляться с очень сложными задачами, требующими тонкой настройки. SAM также имеет значительные вычислительные требования, требуя мощного оборудования для использования в режиме реального времени.

Как Delt.AI сравнивается с другими инструментами аннотирования изображений?

Delt.AI выделяется благодаря бесшовной интеграции SAM, удобному интерфейсу и обширным функциям. Хотя другие инструменты предлагают аналогичные функции, поддержка SAM в Delt.AI обеспечивает преимущества сегментации zero-shot и улучшения полигонов. Он превосходит другие инструменты в аннотировании видео благодаря надежному отслеживанию, а его функции совместной работы и настраиваемые рабочие процессы делают его идеальным для командных проектов.