opção

manim-video

affaan-m/ECC affaan-m/ECC

Crie vídeos explicativos técnicos animados usando o Manim para gráficos, fluxos de trabalho, diagramas de sistemas e tutoriais de produtos, com movimentos precisos e um planejamento claro das cenas.

...Expandir tudo
0
Tempo atualizado 1 de Outubro de 2026

Manim Video

Use o Manim para vídeos explicativos técnicos em que o movimento, a estrutura e a clareza são mais importantes do que o fotorrealismo.

Quando ativar

  • quando o usuário deseja uma animação explicativa técnica
  • o conceito é um gráfico, fluxo de trabalho, arquitetura, progressão de métricas ou diagrama de sistema
  • o usuário deseja um vídeo explicativo curto sobre um produto ou lançamento para X ou uma página de destino
  • o visual deve transmitir precisão, em vez de um estilo cinematográfico genérico

Requisitos da ferramenta

  • manim CLI para renderização de cenas
  • ffmpeg para pós-processamento, se necessário
  • video-editing para montagem final ou retoques
  • remotion-video-creation quando o pacote final precisar de composição de interface do usuário, legendas ou camadas de movimento adicionais

Saída padrão

  • MP4 curto em 16:9
  • uma miniatura ou quadro de pôster
  • storyboard e plano de cena

Fluxo de trabalho

  1. Defina a tese visual central em uma frase.
  2. Divida o conceito em 3 a 6 cenas.
  3. Decida o que cada cena demonstra.
  4. Escreva o esboço da cena antes de escrever o código do Manim.
  5. Renderize primeiro a menor versão funcional.
  6. Ajuste a tipografia, o espaçamento, a cor e o ritmo depois que a renderização estiver pronta.
  7. Passe para a pilha de vídeo mais ampla somente se isso agregar valor.

Regras de planejamento de cenas

  • cada cena deve comprovar uma coisa
  • Evite diagramas sobrecarregados
  • Prefira revelações progressivas em vez de poluição visual em tela cheia
  • use movimento para explicar mudanças de estado, não apenas para manter a tela movimentada
  • Os cartões de título devem ser curtos e repletos de significado

Padrão do gráfico de rede

Para explicações sobre gráficos sociais e otimização de redes:

  • mostre o gráfico atual antes de mostrar o gráfico otimizado
  • distinga a desorganização de conexões com baixo sinal das pontes com alto sinal
  • destaque os nós de caminhos ativos e os agrupamentos-alvo
  • se for útil, adicione uma cena final mostrando a linha de autoaperfeiçoamento que fundamentou a habilidade

Convenções de renderização

  • padrão em 16:9 (horizontal), a menos que o usuário solicite o formato vertical
  • comece com uma renderização de teste de baixa qualidade
  • só passe para uma qualidade superior depois que a composição e o tempo estiverem estáveis
  • Exporte um quadro de miniatura limpo, adequado para redes sociais

Modelo inicial reutilizável

Use assets/network_graph_scene.py como ponto de partida para explicações de gráficos de rede.

Exemplo de teste preliminar:

manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer

Formato de saída

Retornar:

  • tese visual central
  • storyboard
  • esboço da cena
  • plano de renderização
  • quaisquer recomendações de aperfeiçoamento

Habilidades relacionadas

  • video-editing para o acabamento final
  • remotion-video-creation para pós-processamento ou composição com grande quantidade de movimento
  • content-engine quando a animação faz parte de um lançamento mais amplo
Ver no GitHub
---
name: manim-video
description: Create animated technical explainers using Manim for graphs, workflows, system diagrams, and product walkthroughs with precise motion and clear scene planning.
---

# Manim Video

Use Manim for technical explainers where motion, structure, and clarity matter more than photorealism.

## When to Activate

- the user wants a technical explainer animation
- the concept is a graph, workflow, architecture, metric progression, or system diagram
- the user wants a short product or launch explainer for X or a landing page
- the visual should feel precise instead of generically cinematic

## Tool Requirements

- `manim` CLI for scene rendering
- `ffmpeg` for post-processing if needed
- `video-editing` for final assembly or polish
- `remotion-video-creation` when the final package needs composited UI, captions, or additional motion layers

## Default Output

- short 16:9 MP4
- one thumbnail or poster frame
- storyboard plus scene plan

## Workflow

1. Define the core visual thesis in one sentence.
2. Break the concept into 3 to 6 scenes.
3. Decide what each scene proves.
4. Write the scene outline before writing Manim code.
5. Render the smallest working version first.
6. Tighten typography, spacing, color, and pacing after the render works.
7. Hand off to the wider video stack only if it adds value.

## Scene Planning Rules

- each scene should prove one thing
- avoid overstuffed diagrams
- prefer progressive reveal over full-screen clutter
- use motion to explain state change, not just to keep the screen busy
- title cards should be short and loaded with meaning

## Network Graph Default

For social-graph and network-optimization explainers:

- show the current graph before showing the optimized graph
- distinguish low-signal follow clutter from high-signal bridges
- highlight warm-path nodes and target clusters
- if useful, add a final scene showing the self-improvement lineage that informed the skill

## Render Conventions

- default to 16:9 landscape unless the user asks for vertical
- start with a low-quality smoke test render
- only push to higher quality after composition and timing are stable
- export one clean thumbnail frame that reads at social size

## Reusable Starter

Use [assets/network_graph_scene.py](assets/network_graph_scene.py) as a starting point for network-graph explainers.

Example smoke test:

```bash
manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer
```

## Output Format

Return:

- core visual thesis
- storyboard
- scene outline
- render plan
- any follow-on polish recommendations

## Related Skills

- `video-editing` for final polish
- `remotion-video-creation` for motion-heavy post-processing or compositing
- `content-engine` when the animation is part of a broader launch

Todos os arquivos

2 arquivos
SKILL.md 2.8k
Ver

Instalar manim-video

Baixe e descompacte os arquivos de habilidades no diretório .claude/skills/.

Baixar ZIP

Clone o repositório e copie os arquivos da habilidade para o seu projeto.

git clone https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/manim-video # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

Copiar Copiar
Configuração rápida: Copie a pasta da habilidade para .claude/skills/ O Claude detectará e utilizará automaticamente a habilidade
Repositório affaan-m/ECC

Habilidades relacionadas

algorithmic-art
Tempo atualizado 27 de Agosto de 2026
systematic-debugging
Tempo atualizado 3 de Setembro de 2026
tech-debt-tracker
Tempo atualizado 29 de Agosto de 2026
continual-learning
Tempo atualizado 10 de Setembro de 2026
OR