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affaan-m/ECC

Erstellen Sie mit Manim animierte technische Erklärvideos für Grafiken, Arbeitsabläufe, Systemdiagramme und Produktvorführungen – mit präzisen Bewegungen und einer klaren Szenenplanung.

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Zeit aktualisiert 1. Oktober 2026

# ffmpeg # animation # manim # network graph # storyboarding # technical explainers # video rendering

Manim Video

Verwenden Sie Manim für technische Erklärvideos, bei denen Bewegung, Struktur und Klarheit wichtiger sind als Fotorealismus.

Wann sollte man es einsetzen?

der Nutzer eine technische Erkläranimation wünscht
das Konzept besteht aus einem Diagramm, einem Arbeitsablauf, einer Architektur, einer Kennzahlenentwicklung oder einem Systemdiagramm
der Nutzer möchte eine kurze Produkt- oder Einführungsanimation für X oder eine Landingpage
die Darstellung sollte präzise wirken statt allgemein filmisch

Anforderungen an das Tool

manim CLI für das Rendern von Szenen
ffmpeg bei Bedarf für die Nachbearbeitung
video-editing für die finale Zusammenstellung oder den Feinschliff
remotion-video-creation wenn das Endprodukt zusammengesetzte UI-Elemente, Bildunterschriften oder zusätzliche Bewegungs-Ebenen benötigt

Standardausgabe

kurzes 16:9-MP4
ein Vorschaubild oder Poster-Frame
Storyboard plus Szenenplan

Arbeitsablauf

Definieren Sie die zentrale visuelle These in einem Satz.
Gliedern Sie das Konzept in 3 bis 6 Szenen auf.
Legen Sie fest, was jede Szene verdeutlicht.
Schreiben Sie die Szenengliederung, bevor Sie den Manim-Code schreiben.
Rendern Sie zunächst die kleinste funktionierende Version.
Optimieren Sie Typografie, Abstände, Farben und Tempo, sobald das Rendering funktioniert.
Übergeben Sie das Projekt erst dann an den weiteren Video-Stack, wenn dies einen Mehrwert bringt.

Regeln für die Szenenplanung

Jede Szene sollte eine Sache verdeutlichen
Vermeiden Sie überladene Diagramme
Bevorzuge schrittweises Enthüllen gegenüber Unübersichtlichkeit auf dem gesamten Bildschirm
Nutze Bewegung, um Zustandsänderungen zu erklären, und nicht nur, um den Bildschirm zu füllen
Titelkarten sollten kurz und aussagekräftig sein

Standard für Netzwerkdiagramme

Für Erklärvideos zu sozialen Graphen und Netzwerkoptimierung:

Zeigen Sie zunächst den aktuellen Graphen, bevor Sie den optimierten Graphen anzeigen
Unterscheiden Sie unübersichtliche Verbindungen mit schwachem Signal von Brücken mit starkem Signal
Heben Sie Knoten mit „warmen Pfaden“ und Zielcluster hervor
Falls sinnvoll, fügen Sie eine abschließende Szene hinzu, die die Entwicklung der Selbstverbesserung zeigt, die der Fertigkeit zugrunde liegt

Render-Konventionen

Standardmäßig im 16:9-Querformat, sofern der Benutzer nicht das Hochformat wünscht
Beginnen Sie mit einem „Smoke-Test“-Render in niedriger Qualität
Erst dann auf höhere Qualität umstellen, wenn Komposition und Timing stabil sind
Exportiere ein sauberes Vorschaubild, das für soziale Medien geeignet ist

Wiederverwendbare Vorlage

Verwenden Sie „assets/network_graph_scene.py“ als Ausgangspunkt für Erklärvideos zu Netzwerkgraphen.

Beispiel für einen Smoke-Test:

manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer

Ausgabeformat

Rückgabe:

Kern der visuellen Darstellung
Storyboard
Szenenübersicht
Renderplan
etwaige Empfehlungen zur weiteren Überarbeitung

Zugehörige Fähigkeiten

video-editing für die abschließende Feinarbeit
remotion-video-creation für bewegungsintensive Nachbearbeitung oder Compositing
content-engine wenn die Animation Teil einer umfassenderen Markteinführung ist

Auf GitHub ansehen

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name: manim-video
description: Create animated technical explainers using Manim for graphs, workflows, system diagrams, and product walkthroughs with precise motion and clear scene planning.
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# Manim Video

Use Manim for technical explainers where motion, structure, and clarity matter more than photorealism.

## When to Activate

- the user wants a technical explainer animation
- the concept is a graph, workflow, architecture, metric progression, or system diagram
- the user wants a short product or launch explainer for X or a landing page
- the visual should feel precise instead of generically cinematic

## Tool Requirements

- `manim` CLI for scene rendering
- `ffmpeg` for post-processing if needed
- `video-editing` for final assembly or polish
- `remotion-video-creation` when the final package needs composited UI, captions, or additional motion layers

## Default Output

- short 16:9 MP4
- one thumbnail or poster frame
- storyboard plus scene plan

## Workflow

1. Define the core visual thesis in one sentence.
2. Break the concept into 3 to 6 scenes.
3. Decide what each scene proves.
4. Write the scene outline before writing Manim code.
5. Render the smallest working version first.
6. Tighten typography, spacing, color, and pacing after the render works.
7. Hand off to the wider video stack only if it adds value.

## Scene Planning Rules

- each scene should prove one thing
- avoid overstuffed diagrams
- prefer progressive reveal over full-screen clutter
- use motion to explain state change, not just to keep the screen busy
- title cards should be short and loaded with meaning

## Network Graph Default

For social-graph and network-optimization explainers:

- show the current graph before showing the optimized graph
- distinguish low-signal follow clutter from high-signal bridges
- highlight warm-path nodes and target clusters
- if useful, add a final scene showing the self-improvement lineage that informed the skill

## Render Conventions

- default to 16:9 landscape unless the user asks for vertical
- start with a low-quality smoke test render
- only push to higher quality after composition and timing are stable
- export one clean thumbnail frame that reads at social size

## Reusable Starter

Use [assets/network_graph_scene.py](assets/network_graph_scene.py) as a starting point for network-graph explainers.

Example smoke test:

```bash
manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer
```

## Output Format

Return:

- core visual thesis
- storyboard
- scene outline
- render plan
- any follow-on polish recommendations

## Related Skills

- `video-editing` for final polish
- `remotion-video-creation` for motion-heavy post-processing or compositing
- `content-engine` when the animation is part of a broader launch

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2 Dateien

SKILL.md 2.8k

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assets/network_graph_scene.py 2.8k

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