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LarLar Skill Desenvolvimento de APIs cuopt-server-api-python

cuopt-server-api-python

NVIDIA/skills NVIDIA/skills

Implemente um servidor REST do cuOpt e resolva problemas de otimização de roteamento usando Python ou o curl.

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Tempo atualizado 25 de Setembro de 2026

cuOpt Server — Implantação e cliente (Python/curl)

Esta habilidade abrange a inicialização dos exemplos de servidor e cliente (curl, Python). O servidor não possui uma API C separada (os clientes podem ser em qualquer linguagem).

Iniciar o servidor

# Desenvolvimento
python -m cuopt_server.cuopt_service --ip 0.0.0.0 --port 8000

# Docker
docker run --gpus all -d -p 8000:8000 -e CUOPT_SERVER_PORT=8000 \
  nvidia/cuopt:latest-cuda12.9-py3.13

Verificar

curl http://localhost:8000/cuopt/health

Fluxo de trabalho

  1. Envie uma solicitação POST para /cuopt/request → obtenha o reqId
  2. Consultar /cuopt/solution/{reqId} até que a solução esteja pronta
  3. Analisar a resposta

Cliente Python (roteamento)

import requests, time
SERVER = "http://localhost:8000"
HEADERS = {"Content-Type": "application/json", "CLIENT-VERSION": "custom"}
payload = {
    "cost_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "travel_time_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "task_data": {"task_locations": [1, 2], "demand": [[10, 20]], "task_time_windows": [[0,100],[0,100]], "service_times": [5, 5]},
    "fleet_data": {"vehicle_locations": [[0, 0]], "capacities": [[50]], "vehicle_time_windows": [[0, 200]]},
    "configuração_do_solucionador": {"limite_de_tempo": 5}
}
r = requests.post(f"{SERVER}/cuopt/request", json=payload, headers=HEADERS)
req_id = r.json()["reqId"]
# Consulta: GET /cuopt/solution/{req_id}

Terminologia: REST x API Python

API Python REST
order_locations localizações_de_tarefas
set_order_time_windows() intervalos_de_tempo_da_tarefa
horários_de_serviço horários_de_serviço

Use travel_time_matrix_data (não transit_time_matrix_data). Capacidades: [[50, 50]], não [[50], [50]].

Depuração (422 / payload)

Erros de validação: verifique os nomes dos campos em relação à OpenAPI (/cuopt.yaml). Erros comuns: transit_time_matrix_data → travel_time_matrix_data; capacidades por dimensão [[50, 50]], não por veículo [[50], [50]]. Registre o reqId e o corpo da resposta para solicitações com falha.

Ativos executáveis

Execute a partir de cada diretório de ativos (o servidor deve estar em execução; os scripts saem com código de saída 0 se o servidor estiver inacessível). Todos usam o Python requests:

  • assets/vrp_simple/ — VRP básico (sem janelas de tempo)
  • assets/vrp_basic/ — VRP com janelas de tempo
  • assets/pdp_basic/ — Retirada e entrega
  • assets/lp_basic/ — LP via REST (formato CSR)
  • assets/milp_basic/ — MILP via REST

Consulte assets/README.md para obter uma visão geral.

Escalar

Para contribuições ou compilação a partir do código-fonte, consulte a seção de habilidades para desenvolvedores.

Ver no GitHub
---
name: cuopt-server-api-python
description: Deploy a cuOpt REST server and solve routing optimization problems using Python or curl.
license: Apache-2.0
---



# cuOpt Server — Deploy and client (Python/curl)

This skill covers **starting the server** and **client examples** (curl, Python). Server has no separate C API (clients can be any language).

## Start server

```bash
# Development
python -m cuopt_server.cuopt_service --ip 0.0.0.0 --port 8000

# Docker
docker run --gpus all -d -p 8000:8000 -e CUOPT_SERVER_PORT=8000 \
  nvidia/cuopt:latest-cuda12.9-py3.13
```

## Verify

```bash
curl http://localhost:8000/cuopt/health
```

## Workflow

1. POST to `/cuopt/request` → get `reqId`
2. Poll `/cuopt/solution/{reqId}` until solution ready
3. Parse response

## Python client (routing)

```python
import requests, time
SERVER = "http://localhost:8000"
HEADERS = {"Content-Type": "application/json", "CLIENT-VERSION": "custom"}
payload = {
    "cost_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "travel_time_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "task_data": {"task_locations": [1, 2], "demand": [[10, 20]], "task_time_windows": [[0,100],[0,100]], "service_times": [5, 5]},
    "fleet_data": {"vehicle_locations": [[0, 0]], "capacities": [[50]], "vehicle_time_windows": [[0, 200]]},
    "solver_config": {"time_limit": 5}
}
r = requests.post(f"{SERVER}/cuopt/request", json=payload, headers=HEADERS)
req_id = r.json()["reqId"]
# Poll: GET /cuopt/solution/{req_id}
```

## Terminology: REST vs Python API

| Python API | REST |
|------------|------|
| order_locations | task_locations |
| set_order_time_windows() | task_time_windows |
| service_times | service_times |

Use `travel_time_matrix_data` (not transit_time_matrix_data). Capacities: `[[50, 50]]` not `[[50], [50]]`.

## Debugging (422 / payload)

**Validation errors:** Check field names against OpenAPI (`/cuopt.yaml`). Common mistakes: `transit_time_matrix_data` → `travel_time_matrix_data`; capacities per dimension `[[50, 50]]` not per vehicle `[[50], [50]]`. Capture `reqId` and response body for failed requests.

## Runnable assets

Run from each asset directory (server must be running; scripts exit 0 if server unreachable). All use Python `requests`:

- [assets/vrp_simple/](assets/vrp_simple/) — Basic VRP (no time windows)
- [assets/vrp_basic/](assets/vrp_basic/) — VRP with time windows
- [assets/pdp_basic/](assets/pdp_basic/) — Pickup and delivery
- [assets/lp_basic/](assets/lp_basic/) — LP via REST (CSR format)
- [assets/milp_basic/](assets/milp_basic/) — MILP via REST

See [assets/README.md](assets/README.md) for overview.

## Escalate

For contribution or build-from-source, see the developer skill.

Instalar cuopt-server-api-python

Baixe e descompacte os arquivos de habilidades no diretório .claude/skills/.

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Clone o repositório e copie os arquivos da habilidade para o seu projeto.

git clone https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/cuopt-server-api-python # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

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