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cuopt-server-api-python

NVIDIA/skills NVIDIA/skills

Implementa un servidor REST de cuOpt y resuelve problemas de optimización de rutas utilizando Python o curl.

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5
Tiempo actualizado 25 de septiembre de 2026

Servidor cuOpt — Implementación y cliente (Python/curl)

Esta habilidad abarca la puesta en marcha de los ejemplos de servidor y cliente (curl, Python). El servidor no tiene una API en C independiente (los clientes pueden estar escritos en cualquier lenguaje).

Iniciar el servidor

# Desarrollo
python -m cuopt_server.cuopt_service --ip 0.0.0.0 --port 8000

# Docker
docker run --gpus all -d -p 8000:8000 -e CUOPT_SERVER_PORT=8000 \
  nvidia/cuopt:latest-cuda12.9-py3.13

Comprobar

curl http://localhost:8000/cuopt/health

Flujo de trabajo

  1. Envía una solicitud POST a /cuopt/request → obtén el reqId
  2. Consultar /cuopt/solution/{reqId} hasta que la solución esté lista
  3. Analizar la respuesta

Cliente Python (enrutamiento)

import requests, time
SERVER = "http://localhost:8000"
HEADERS = {"Content-Type": "application/json", "CLIENT-VERSION": "custom"}
payload = {
    "cost_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "travel_time_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "datos_de_tareas": {"ubicaciones_de_tareas": [1, 2], «demand»: [[10, 20]], «task_time_windows»: [[0,100],[0,100]], «service_times»: [5, 5]},
    "fleet_data": {"vehicle_locations": [[0, 0]], "capacities": [[50]], "vehicle_time_windows": [[0, 200]]},
    "solver_config": {"time_limit": 5}
}
r = requests.post(f"{SERVER}/cuopt/request", json=payload, headers=HEADERS)
req_id = r.json()["reqId"]
# Consulta: GET /cuopt/solution/{req_id}

Terminología: REST frente a API de Python

API de Python REST
ubicaciones_de_pedidos ubicaciones_de_tareas
set_order_time_windows() franjas horarias de las tareas
horarios de servicio horarios_de_servicio

Utiliza travel_time_matrix_data (no transit_time_matrix_data). Capacidades: [[50, 50]], no [[50], [50]].

Depuración (422 / carga útil)

Errores de validación: comprueba los nombres de los campos con OpenAPI (/cuopt.yaml). Errores comunes: transit_time_matrix_data → travel_time_matrix_data; capacidades por dimensión [[50, 50]], no por vehículo [[50], [50]]. Captura el reqId y el cuerpo de la respuesta de las solicitudes fallidas.

Recursos ejecutables

Ejecuta desde cada directorio de activos (el servidor debe estar en funcionamiento; los scripts salen con código de salida 0 si no se puede acceder al servidor). Todos utilizan Python requests:

  • assets/vrp_simple/ — VRP básico (sin ventanas temporales)
  • assets/vrp_basic/ — VRP con ventanas de tiempo
  • assets/pdp_basic/ — Recogida y entrega
  • assets/lp_basic/ — LP a través de REST (formato CSR)
  • assets/milp_basic/ — MILP a través de REST

Consulta assets/README.md para obtener una visión general.

Escalar

Para realizar contribuciones o compilar desde el código fuente, consulta la guía para desarrolladores.

Ver en GitHub
---
name: cuopt-server-api-python
description: Deploy a cuOpt REST server and solve routing optimization problems using Python or curl.
license: Apache-2.0
---



# cuOpt Server — Deploy and client (Python/curl)

This skill covers **starting the server** and **client examples** (curl, Python). Server has no separate C API (clients can be any language).

## Start server

```bash
# Development
python -m cuopt_server.cuopt_service --ip 0.0.0.0 --port 8000

# Docker
docker run --gpus all -d -p 8000:8000 -e CUOPT_SERVER_PORT=8000 \
  nvidia/cuopt:latest-cuda12.9-py3.13
```

## Verify

```bash
curl http://localhost:8000/cuopt/health
```

## Workflow

1. POST to `/cuopt/request` → get `reqId`
2. Poll `/cuopt/solution/{reqId}` until solution ready
3. Parse response

## Python client (routing)

```python
import requests, time
SERVER = "http://localhost:8000"
HEADERS = {"Content-Type": "application/json", "CLIENT-VERSION": "custom"}
payload = {
    "cost_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "travel_time_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "task_data": {"task_locations": [1, 2], "demand": [[10, 20]], "task_time_windows": [[0,100],[0,100]], "service_times": [5, 5]},
    "fleet_data": {"vehicle_locations": [[0, 0]], "capacities": [[50]], "vehicle_time_windows": [[0, 200]]},
    "solver_config": {"time_limit": 5}
}
r = requests.post(f"{SERVER}/cuopt/request", json=payload, headers=HEADERS)
req_id = r.json()["reqId"]
# Poll: GET /cuopt/solution/{req_id}
```

## Terminology: REST vs Python API

| Python API | REST |
|------------|------|
| order_locations | task_locations |
| set_order_time_windows() | task_time_windows |
| service_times | service_times |

Use `travel_time_matrix_data` (not transit_time_matrix_data). Capacities: `[[50, 50]]` not `[[50], [50]]`.

## Debugging (422 / payload)

**Validation errors:** Check field names against OpenAPI (`/cuopt.yaml`). Common mistakes: `transit_time_matrix_data` → `travel_time_matrix_data`; capacities per dimension `[[50, 50]]` not per vehicle `[[50], [50]]`. Capture `reqId` and response body for failed requests.

## Runnable assets

Run from each asset directory (server must be running; scripts exit 0 if server unreachable). All use Python `requests`:

- [assets/vrp_simple/](assets/vrp_simple/) — Basic VRP (no time windows)
- [assets/vrp_basic/](assets/vrp_basic/) — VRP with time windows
- [assets/pdp_basic/](assets/pdp_basic/) — Pickup and delivery
- [assets/lp_basic/](assets/lp_basic/) — LP via REST (CSR format)
- [assets/milp_basic/](assets/milp_basic/) — MILP via REST

See [assets/README.md](assets/README.md) for overview.

## Escalate

For contribution or build-from-source, see the developer skill.

Instalar cuopt-server-api-python

Descarga y descomprime los archivos de habilidades en tu directorio .claude/skills/.

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Clona el repositorio y copia los archivos de la habilidad a tu proyecto.

git clone https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/cuopt-server-api-python # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

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Configuración rápida: Copia la carpeta de la habilidad en .claude/skills/ Claude detectará y utilizará automáticamente la habilidad
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