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Autor LucasWalker

Artigos publicados por LucasWalker

Um total de artigos 3
22 de Setembro de 2026

A Xiaomi disponibilizou como código aberto os modelos MiMo-V2.6 Pro e Flash, conquistando o primeiro lugar entre as IA de código aberto com 46 pontos no índice Artificial Analysis. Treinados em menos de seis dias por meio de autoaperfeiçoamento recursivo, os modelos apresentam recursos aprimorados de raciocínio espacial 3D e operação computacional. Os preços continuam competitivos, custando uma fração do que cobram os principais concorrentes internacionais, com o cliente para desktop oferecendo melhorias de velocidade de até 20 vezes. Pesos totalmente de código aberto, relatórios técnicos e ambientes de tarefas de RL já estão disponíveis, possibilitando pesquisas reproduzíveis em RL Agentic.

A Xiaomi disponibilizou como código aberto os modelos MiMo-V2.6 Pro e Flash, conquistando o primeiro lugar entre as IA de código aberto com 46 pontos no índice Artificial Analysis. Treinados em menos de seis dias por meio de autoaperfeiçoamento recursivo, os modelos apresentam recursos aprimorados de raciocínio espacial 3D e operação computacional. Os preços continuam competitivos, custando uma fração do que cobram os principais concorrentes internacionais, com o cliente para desktop oferecendo melhorias de velocidade de até 20 vezes. Pesos totalmente de código aberto, relatórios técnicos e ambientes de tarefas de RL já estão disponíveis, possibilitando pesquisas reproduzíveis em RL Agentic.

A Xiaomi disponibilizou como código aberto os modelos MiMo-V2.6 Pro e Flash, conquistando o primeiro lugar entre as IA de código aberto com 46 pontos no índice Artificial Analysis. Treinados em menos de seis dias por meio de autoaperfeiçoamento recursivo, os modelos apresentam recursos aprimorados de raciocínio espacial 3D e operação computacional. Os preços continuam competitivos, custando uma fração do que cobram os principais concorrentes internacionais, com o cliente para desktop oferecendo melhorias de velocidade de até 20 vezes. Pesos totalmente de código aberto, relatórios técnicos e ambientes de tarefas de RL já estão disponíveis, possibilitando pesquisas reproduzíveis em RL Agentic.
22 de Julho de 2026

A Shanghai Yidian Zhisai liderou mais de 20 empresas, incluindo fabricantes de chips de GPU e desenvolvedores de software, na formação da Aliança de Arquitetura de Sistemas de Computação Inteligente, divulgando a Especificação de Arquitetura do Sistema Super Node 1.0 para padronizar hardware e software de computação heterogênea, com o objetivo de eliminar barreiras de compatibilidade e possibilitar o gerenciamento unificado do poder de computação inteligente.

A Shanghai Yidian Zhisai liderou mais de 20 empresas, incluindo fabricantes de chips de GPU e desenvolvedores de software, na formação da Aliança de Arquitetura de Sistemas de Computação Inteligente, divulgando a Especificação de Arquitetura do Sistema Super Node 1.0 para padronizar hardware e software de computação heterogênea, com o objetivo de eliminar barreiras de compatibilidade e possibilitar o gerenciamento unificado do poder de computação inteligente.

A Shanghai Yidian Zhisai liderou mais de 20 empresas, incluindo fabricantes de chips de GPU e desenvolvedores de software, na formação da Aliança de Arquitetura de Sistemas de Computação Inteligente, divulgando a Especificação de Arquitetura do Sistema Super Node 1.0 para padronizar hardware e software de computação heterogênea, com o objetivo de eliminar barreiras de compatibilidade e possibilitar o gerenciamento unificado do poder de computação inteligente.
25 de Junho de 2026

O Google adia o lançamento do Gemini 3.5 Pro deste mês para julho, a fim de realizar ajustes adicionais, com o objetivo de garantir vantagem competitiva em raciocínio, lógica e recursos multimodais.

O Google adia o lançamento do Gemini 3.5 Pro deste mês para julho, a fim de realizar ajustes adicionais, com o objetivo de garantir vantagem competitiva em raciocínio, lógica e recursos multimodais.

O Google adia o lançamento do Gemini 3.5 Pro deste mês para julho, a fim de realizar ajustes adicionais, com o objetivo de garantir vantagem competitiva em raciocínio, lógica e recursos multimodais.
20 de Maio de 2026

O Google lançou seu novo modelo de IA multimodal, o Gemini Omni, em 19 de maio. Projetado para uma interação multimodal fluida, ele processa simultaneamente texto, áudio, imagens e vídeo. O modelo oferece maior velocidade, precisão e desempenho em tempo real, com o objetivo de aprimorar a interação entre o usuário e a IA em aplicações nas áreas de educação, entretenimento e negócios.

O Google lançou seu novo modelo de IA multimodal, o Gemini Omni, em 19 de maio. Projetado para uma interação multimodal fluida, ele processa simultaneamente texto, áudio, imagens e vídeo. O modelo oferece maior velocidade, precisão e desempenho em tempo real, com o objetivo de aprimorar a interação entre o usuário e a IA em aplicações nas áreas de educação, entretenimento e negócios.

O Google lançou seu novo modelo de IA multimodal, o Gemini Omni, em 19 de maio. Projetado para uma interação multimodal fluida, ele processa simultaneamente texto, áudio, imagens e vídeo. O modelo oferece maior velocidade, precisão e desempenho em tempo real, com o objetivo de aprimorar a interação entre o usuário e a IA em aplicações nas áreas de educação, entretenimento e negócios.
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