o4-mini-high-2025-04-16
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
OpenAI
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
16 de Abril de 2025
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
o4-mini no modo alto, que tem um tempo de resposta mais longo e maior capacidade de raciocínio.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.
7.5
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.6
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
6.3
Comparação de modelos
o4-mini-high-2025-04-16 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
o4-mini-high-2025-04-16 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o4-mini-high-2025-04-16 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o4-mini-high-2025-04-16 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
o4-mini-high-2025-04-16 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
o3-high-2025-04-16
O3 é o mais recente modelo de raciocínio lançado pela OpenAI, com métricas de base que superam significativamente os modelos anteriores.
GPT-4.1-20250414
Os modelos da série GPT-4.1 lançados pela OpenAI, que apresentam melhorias significativas em codificação, aderência a instruções e contexto longo.
GPT-5-2025-08-07
O mais recente, altamente aguardado e poderoso LLM de próxima geração chamado GPT-5, lançado oficialmente pela OpenAI.
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o1-mini-2024-09-12
A série de modelos OpenAI o1 foi projetada para enfrentar problemas complexos, demonstrando melhorias significativas na ciência, codificação e matemática por meio de um processo mais reflexivo em comparação com os modelos anteriores. Além disso, a série o1 incorpora uma nova abordagem de treinamento de segurança que aumenta a capacidade do modelo de seguir as diretrizes de segurança.
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