Mistral-Large VS InternLM2.5-Chat-7B
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 de Fevereiro de 2024 | N/A | 6.3 |
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5 de Julho de 2024 | 7B | 2.9 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Mistral-Large vs InternLM2.5-Chat-7B modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Mistral-Large ainda mantém algum valor prático, enquanto InternLM2.5-Chat-7B carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
InternLM2.5-Chat-7B aborda a maioria das tarefas de raciocínio. Mistral-Large carece de confiabilidade em cenários computacionais complexos ou variados.
