Mistral-Large VS InternLM2.5-Chat-7B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26. Februar 2024 | N/A | 6.3 |
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 2.9 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Mistral-Large vs InternLM2.5-Chat-7B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Mistral-Large behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während InternLM2.5-Chat-7B über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
InternLM2.5-Chat-7B adressiert die meisten Argumentationsaufgaben. Mistral-Large fehlt die Zuverlässigkeit in komplexen oder unterschiedlichen Rechenszenarien.
