Ministral-8B-Instruct-2410 VS GLM-4-Plus
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Ministral-8B-Instruct-2410 | Mistral AI | 16 de Outubro de 2024 | 8B | 2.9 |
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 de Agosto de 2024 | N/A | 6.5 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
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Breve comparação de Ministral-8B-Instruct-2410 vs GLM-4-Plus modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
GLM-4-Plus ainda mantém algum valor prático, enquanto Ministral-8B-Instruct-2410 carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Ministral-8B-Instruct-2410 aborda a maioria das tarefas de raciocínio. GLM-4-Plus carece de confiabilidade em cenários computacionais complexos ou variados.
