Ministral-8B-Instruct-2410 VS GLM-4-Plus
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Ministral-8B-Instruct-2410 | Mistral AI | 16 de octubre de 2024 | 8B | 2.9 |
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 de agosto de 2024 | N/A | 6.5 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Ministral-8B-Instruct-2410 vs GLM-4-Plus modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-4-Plus aún conserva cierto valor práctico, mientras que Ministral-8B-Instruct-2410 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Ministral-8B-Instruct-2410 Aborda la mayoría de las tareas de razonamiento. GLM-4-Plus carece de confiabilidad en escenarios computacionales complejos o variados.
