Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS DeepSeek-V3-0324
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek | 24 de Março de 2025 | 671B | 6.7 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs DeepSeek-V3-0324 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
DeepSeek-V3-0324 ainda mantém algum valor prático, enquanto Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
DeepSeek-V3-0324 fornece saída de linguagem média; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct freqüentemente falha nas tarefas de comunicação básica.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
