Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS Qwen3-32B (Thinking)
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 400B | 5.6 |
| Qwen3-32B (Thinking) | Alibaba | 29 de Abril de 2025 | 32B | 7.1 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs Qwen3-32B (Thinking) modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Qwen3-32B (Thinking) pode não ser de primeira linha, mas é praticamente útil, enquanto Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct não consegue completar eficazmente a maioria das tarefas baseadas em comandos ou de múltiplas etapas.
Comparação de entendimento do idioma
Qwen3-32B (Thinking) fornece saída de linguagem média; Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct freqüentemente falha nas tarefas de comunicação básica.
Comparação de raciocínio matemático
Qwen3-32B (Thinking) tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
