InternLM2-Chat-7B VS Mistral-Small-Instruct-2409
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 11 de Janeiro de 2024 | 7B | 4.2 |
| Mistral-Small-Instruct-2409 | Mistral AI | 17 de Setembro de 2024 | 22B | 4.2 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de InternLM2-Chat-7B vs Mistral-Small-Instruct-2409 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos é praticamente útil e ambos têm dificuldade em suportar fluxos de trabalho de alta qualidade.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
