InternLM2-Chat-7B VS Mistral-Small-Instruct-2409
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 11 de enero de 2024 | 7B | 4.2 |
| Mistral-Small-Instruct-2409 | Mistral AI | 17 de septiembre de 2024 | 22B | 4.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de InternLM2-Chat-7B vs Mistral-Small-Instruct-2409 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos es prácticamente útil y ambos tienen dificultades para soportar flujos de trabajo de alta calidad.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
