GLM-4-32B-0414 VS o4-mini-high
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de Abril de 2025 | 32B | 6 |
| o4-mini-high | OpenAI | 17 de Abril de 2025 | N/A | 7.2 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
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Breve comparação de GLM-4-32B-0414 vs o4-mini-high modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
o4-mini-high é capaz de lidar com a maioria das tarefas rotineiras, enquanto GLM-4-32B-0414 carece de precisão no processamento de informações e consistência na execução.
Comparação de entendimento do idioma
o4-mini-high lida com tarefas razoavelmente bem; GLM-4-32B-0414 geralmente produz respostas incoerentes ou desconectadas.
Comparação de raciocínio matemático
o4-mini-high tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. GLM-4-32B-0414 freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
