GLM-4-32B-0414 VS o4-mini-high
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de abril de 2025 | 32B | 6 |
| o4-mini-high | OpenAI | 17 de abril de 2025 | N/A | 7.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de GLM-4-32B-0414 vs o4-mini-high modelos AI
Comparación de capacidad integral
o4-mini-high es capaz de manejar la mayoría de tareas rutinarias, mientras que GLM-4-32B-0414 carece de precisión en el procesamiento de información y consistencia en la ejecución.
Comparación de comprensión del idioma
o4-mini-high maneja las tareas razonablemente bien; GLM-4-32B-0414 a menudo produce respuestas incoherentes o desconectadas.
Comparación de razonamiento matemático
o4-mini-high tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. GLM-4-32B-0414 frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
