GLM-4 VS DeepSeek-V2.5
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de Janeiro de 2024 | N/A | 5.6 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de Setembro de 2024 | 236B | 6.4 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de GLM-4 vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
DeepSeek-V2.5 ainda mantém algum valor prático, enquanto GLM-4 carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
DeepSeek-V2.5 tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. GLM-4 freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
