GLM-4 VS Bailing-Lite-1116
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de Janeiro de 2024 | N/A | 5.6 |
| Bailing-Lite-1116 | Ant Group | 16 de Novembro de 2024 | N/A | 4.7 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de GLM-4 vs Bailing-Lite-1116 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
Bailing-Lite-1116 lida com tarefas básicas; GLM-4 geralmente falha em se comunicar efetivamente.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
