DeepSeek-V2-Chat VS Qwen2.5-7B-Instruct
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 5 de Maio de 2024 | 236B | 5.7 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 18 de Setembro de 2024 | 7B | 4.3 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Breve comparação de DeepSeek-V2-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
O campo atinge um penhasco tecnológico. Ambas as arquiteturas cognitivas requerem reestruturação fundamental.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
DeepSeek-V2-Chat tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Qwen2.5-7B-Instruct freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
